自DeepSeek问世之后，许多企业都想让自己在用的开源模型升级起来。然而，能用的开源模型，就一定是会在免费的同时，就好用了吗？
虽然模型开源降低了门槛，但与自己业务结合时，未必就能达到理想的效果。许多企业人员，依旧面临着诸多挑战——如IT人员、业务人员和老板们，就都纷纷有着各自的问题。
如何让开源模型在异构算力上跑出最佳效果或最优性能？如何让原先的开发工具变得更完善？如何在模型参数变大的同时更好地使用模型能力？……
让我们一起走进本期白洞，探秘保持模型性能的最基础之一——AI框架！
自DeepSeek问世之后，许多企业都想让自己在用的开源模型升级起来。然而，能用的开源模型，就一定是会在免费的同时，就好用了吗？
虽然模型开源降低了门槛，但与自己业务结合时，未必就能达到理想的效果。许多企业人员，依旧面临着诸多挑战——如IT人员、业务人员和老板们，就都纷纷有着各自的问题。
如何让开源模型在异构算力上跑出最佳效果或最优性能？如何让原先的开发工具变得更完善？如何在模型参数变大的同时更好地使用模型能力？……
让我们一起走进本期白洞，探秘保持模型性能的最基础之一——AI框架！
