当前，人工智能（AI）技术已完成从“实验性”到“实用性”的蜕变，能够切实为企业和用户带来实际效益，并以前所未有的速度和深度渗透至千行百业、重塑产业格局。与此同时，随着传统摩尔定律的逐步放缓，半导体行业正面临着#AI 算力需求激增的挑战，以及由此所带来的能效、安全性和可靠性等核心挑战，亟待加速硬件、软件及生态系统等各个核心环节的转型升级。
对此，最近发布的 Arm《芯片新思维：奠定人工智能时代新根基》报告，针对当前关键的行业转变提供了重要见解，全面分析了半导体行业正如何紧跟 AI 需求变化而不断向前演进，同时探讨了塑造芯片未来的关键趋势，并着重介绍了整个生态系统的协作将如何助力芯片设计领域实现创新突破。
报告五大关键要点速览
- 半导体设计的变革
传统的半导体扩展方法正逐渐接近其物理和经济极限，产业界逐渐转向定制芯片、计算子系统（CSS）以及芯粒（Chiplet）技术等创新方案，着重模块化与专用化的设计以满足 AI 的算力需求。 - 优先考量能效
随着 AI 工作负载持续增长，能效变得至关重要。技术创新包括优化内存层次结构、推动先进封装技术，以及采用经 AI 调优的框架，从而高效管理算力和数据传输。 - 不断演变的安全威胁
由于 AI 驱动的网络威胁逐渐增多，芯片需具备强大的自适应安全框架，例如硬件嵌入式加密防护和 AI 监测系统。 - 软件扮演的关键作用
软件生态系统是充分释放新芯片架构潜力的关键，它能推动不同 AI 框架之间的无缝兼容，同时整合优化工具，以实现更广泛的普及应用。 - 标准化与协作
未来的成功与否取决于行业协作，不仅要合作开发标准化的模块接口，还要在计算、内存和散热管理方面实现系统级优化。
基于 Arm 架构的未来 AI 计算“芯”基石
凭借卓越出众的性能功耗表现，Arm® 技术逐步成为最普及的 AI 计算基础，广泛应用于从云到端的各个领域，目前全球已有超过 2000 万名开发者在基于#Arm 架构的设备上构建应用。
为助力本土芯片企业充分利用 AI 带来的变革性机遇，安谋科技依托 Arm 架构历经 30 多年沉淀的技术及生态优势，持续将 Arm Cortex® 系列 CPU、Arm Mali™ 和 Immotalis™ 系列 GPU 等全球先进的 Arm IP 技术引入国内市场，并与安谋科技基于本地创新需求而自研的“周易”NPU 相结合，通过 CPU、GPU 和 NPU 等不同计算引擎组成的异构计算平台，打造未来 AI 计算的核心底座。
下载完整报告，了解如何帮助你的企业做足准备，把握 AI 新机遇！
https://armkeil.blob.core.win...
声明：Arm、Cortex、Mali 和 Immotalis 是 Arm Limited（或其子公司）的注册商标或商标。
