科技云报道原创。
2025年，注定是云计算发展的关键时间节点。
在人工智能和大模型的促进下，千行万业的智能化转型愈演愈烈，而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式，正在成为各AI厂商新的算力底座。
根据Gartner最新预测，到2028年，AI服务器将占据全球服务器市场近70%的份额，而云原生技术凭借容器化、微服务和弹性扩展能力，已成为AI应用落地的关键基础设施。
这种“云为底座，AI为大脑”的协同模式，不仅推动技术从实验室走向大规模商用，更深刻影响着智能制造、智慧医疗、城市治理、金融科技、教育科研等领域。
新旧业态的转变，对云计算的影响绝不仅仅限于技术层面，属于云计算的下一个“黄金时代”已经启幕。
欢迎来到AI时代
2019年1月，西班牙《趣味》月刊刊登了一篇题为《欢迎来到人工智能园时代》的文章。文章指出，随着互联网推动数字化的普及以及计算能力的进一步提高，机器不仅能按照指令完成特定的工作，还能够进行自主学习和设定整体目标。基于此它的判断是，真正的人工智能时代已经来临。
诚然如此，这种感知在国内甚至更加明显，在近两年时间里，AI已经成为企业数字化转型的必备手段之一。
在当今数字化浪潮中，人工智能与云计算已成为推动科技进步和产业变革的两大核心力量。人工智能致力于赋予机器人类智能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，让机器能够模拟人类的思维和行为，实现智能化决策与执行。
云计算则以其强大的计算、存储和网络资源，通过互联网为用户提供按需使用、灵活扩展的服务模式，极大地降低了企业和个人的IT成本，提升了资源利用效率。
当这两种极具变革性的技术相互融合，便开启了智能云服务的崭新时代，为各行各业带来了前所未有的创新机遇和发展动力。
智能云服务不仅能提供高效的计算和存储支持，更能基于人工智能技术实现智能化的资源管理、数据分析和应用优化，从根本上改变了传统的IT服务模式，推动各行业向智能化、数字化转型迈进。
从体系架构来看，智能云通常包括智能云基础设施服务AIIaaS、智能云平台服务AIPaaS、大模型服务MaaS、智能云应用服务AISaaS等，智能云作为新一代人工智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。
近年来，科技巨头如阿里云、微软Azure等纷纷推出以云计算为基础的AI服务，通过构建更为灵活和强大的AI基础设施，帮助企业快速实现智能化转型。
例如，阿里云正在积极拓展其AI服务，以协助不同规模的企业在数字化转型的过程中，实现从数字化到智能化的跨越。
从“云转型”到“AI转型”
如今，“AI转型”正逐步取代“云转型”，成为各行业的新趋势，AI也已成为最具想象力的领域之一。
2025年，是大模型落地的关键一年。一方面，大模型Scaling Law的曲线趋缓，基础模型厂商开始收敛，基础模型动辄一次数亿美元的投入，以及不断推高的人才密度等高门槛，意味着只有少数企业能够留在牌桌。
另一方面，大模型落地的紧迫感前所未有，大家都期待大模型产生实实在在的价值，且超出以往的技术能力范畴，全行业都在默契又统一地走向落地。
在ChatGPT爆发的初期，似乎是由新技术创造了新的市场，但是，并非所有的企业都需要一个ChatGPT，而所有企业都需要生成式AI。革命性技术发展的早期看起来是从无到有，在成熟期则是从“业务靠近技术”走向“技术靠近业务”，大模型越往后发展越需要对行业的理解、对产业的专耕。
对于企业来说，要直接将大模型运用好难度较大，毕竟大模型的复杂性、对技术能力和资源等方面的要求较高；而如果抛开行业化这一环节，直接去基于大模型开发具体应用，距离又太过遥远，缺乏有效的衔接过渡。
其中的关键就是技术和行业结合，在当下的生成式AI产业叙事逻辑中，比以往任何时候都需要“行业化”。行业化起着降低大模型技术落地门槛的重要作用，它能够聚焦提炼出各个行业普遍存在的共性难题，进而为大模型更好地适配不同行业提供基础。
相比于新技术落地的其他环节，行业化是一个容易被忽略的部分，却又往往需要最专业的厂商投入大量的资源做具体的事，大多数企业享受了行业化带来的便利，却对大模型落地这一层级的变化感受不明显。
事实上，以ChatGPT为代表的生成式AI技术兴起的近两年，业内普遍关心AI应用的爆发时间。但从任何高科技行业发展的历史来看，但凡应用要爆发，就离不开“降本”这一要素。
模型价格决定了应用使用成本，因为用户使用应用会调用大模型，需要消耗Token，而大模型训练和推理的成本高，API的调用成本就会高，从而限制企业用户、开发者的应用开发步伐。
这就迫使大模型厂商，一方面要不断迭代大模型，在百模大战中以能力胜出；另一方面要降本提效，通过模型机构优化、分布式推理和混合调度等手段进行优化、大幅压缩成本，来不断降低API调用价格，推动应用兴起。
随着AI技术的普及和深入应用，云厂商也面临着越来越多的挑战。
一方面，企业需要更加定制化、差异化的AI解决方案来满足其独特的业务需求；另一方面，AI技术的复杂性和不确定性也使企业在应用过程中面临诸多风险。
与五六年前相比，当前AI行业正在发生根本性转变，其中最明显的趋势是，生成式AI的广泛应用使业务部门成为技术创新的重要推动力，企业希望通过AI技术来解决实际问题、提升业务效率。
而这也驱使云厂商在业务开展方面出现了一系列新的变革。在AI时代，如何积极响应用户需求，通过提供开箱即用的数据分析能力帮助企业快速接入AI技术，成为这个时代云厂商需要思考的难题。
在模型开发方面，云厂商需要思考如何提升模型落地的工厂化能力，降低硬件成本、提高硬件性能，为企业提供更加稳定、高效的AI运行环境。
其中，把握并识别企业需求是一大难点。企业往往只会提出诸如需要更快、更便宜的GPU这类直观需求，但不会透露更深层次的具体需求，如何运用创新办法来解决相应需求是一大痛点。
下一代云，正在变得智能
IDC发布的“下一代云”白皮书——《聚焦平台能力，支撑智能化业务发展》指出，2022-2027五年间中国公有云市场年复合增长率将达到26.9%，其中PaaS增速最快，为30.5%，SaaS紧随其后为28.7%。
当云计算的基础设施建设完成后，中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。
随着智能算力逐渐成为算力结构的主要组成，传统的通用云计算正加速与智算融合，从传统的IPS（IaaS、PaaS和SaaS）架构向IPA（Infra、Platform和Application）更适合人工智能垂直整体的架构转变，下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”，云是AI落地和发展的土壤，AI也会助推云平台发展。
智能云通过对大规模异构智算资源的融合与调度，能够屏蔽各种底层复杂的计算资源、兼容多种芯片架构和开源框架，提供丰富的云计算工具，提高算力资源利用率，保障各种AI模型算法在智能云平台上实现高效便捷地运行。
云计算作为支撑大模型的算力底层，与AI紧密联系，2025年云计算和AI的结合会带来怎样的新机会？
随着大模型的发展，参数的量级已经不是衡量大模型效果的唯一标准。根据应用的场景不同，模型的参数并不是绝对的越多越好。
因此，大模型将可能不会再单纯唯参数论，而是下沉到产业和场景，根据行业的特性区分不同的类型。
其次，数据的质量和有效性也很重要，才能够提升大模型的准确度。比如医疗数据可能会通过数据开放共享平台，进一步提升诊断的准确性，这就需要云平台提供支持。
事实上，云计算已经不是单一的技术，而是发展成为一类技术体系。从OpenStack、Container到K8s，云计算在不断的螺旋式迭代上升，会随着硬件和上层应用的变化去增强或更新技术体系。
在过去，云计算更多承载的是传统数字化转型需求，重点在于高效敏捷开发部署，通过上层连接应用，下层连接x86等虚拟化资源，使得其可以弹性扩展。
到了智算时代，云计算的体系发生变化，从以通用计算为核心到以智能计算为核心，更像是一个按需使用的“六边形战士”，下层除了连接虚拟化资源之外，还有今天的智算资源，上层除了传统软件应用之外，还有大模型等任务式应用。
这种情况下，云计算不仅要能继续兼容传统应用，还要根据智算的需求进行调整，基于GPU开发框架进行任务的编排调度部署。
未来数年，云计算在提升人工智能算力、算效等方面的价值将被接续发掘，并深度影响社会发展、产业变革、人类生产生活。模式上，“云+AI”服务模式创新发展，将开启云计算产业智能化新纪元。
技术侧，云算加速融合，算网云调度操作系统推动算力、网络、云计算协同发展，加速高效互联的算力互联网体系构建，算力标识、高性能传输协议RDMA等核心技术将成为创新发展方向。
服务侧，人工智能技术演进正加速算力结构变革，智能算力成为未来算力主要竞争点，“计算能力+AI服务能力”的智能云计算将成为关键，智能云服务技术和应用发展成为趋势。
应用侧，MaaS、AISaaS以标准化、便捷化等为特征的云计算基础设施封装 AI能力，将极大地推进人工智能大模式的落地应用，成为未来数年的发展重点。
就现阶段而言，云计算的增长引擎已经从价格渠道逐步向需求驱动、价值驱动转变，势必会倒逼云厂商改变市场策略，将资源投入到核心领域，继而从“低水平内卷”重回理性增长的轨道。
把视角再放长远一些，AI对云计算的“颠覆”才露出冰山一角，过去的云服务是以功能为中心的，譬如CRM、客服系统、OA等。
未来将是以场景为中心，基于大模型的能力，打破功能上的边界，深入场景解决问题。彼时，云计算将渐渐剥离资源属性，成为智能世界的“底层系统”。
未来十年，所有行业都值得用人工智能重新做一遍。毫无疑问，人工智能将是未来十年最受关注的技术，其将越来越深地与产业进行融合，并拓展出更多超乎想象的全新应用场景，在为人们带来更智能、便捷生活的同时，也重塑着千行百业的未来。
正如电力重塑了工业时代，云计算与AI的加速融合正在重新定义数字时代的生产力形态。在此背景下，2025年可信云大会将于7月22-23日举行。
作为云计算领域最具权威性的年度盛会，本届大会以“云智融合 可信未来”为主题，深度聚焦云基础设施智能化、企业级智能化应用、智算云与智算集群服务、软件工程智能化、算力服务与智能网络、AI云大模型工程化交付、大模型推理云服务与交互等前沿领域，推动人工智能从实验室走向规模化落地、从辅助工具迈向价值创造，与云计算一道为全球数字经济发展提供关键支撑。
本届可信云大会所展示的技术突破，不过是这场深刻变革的冰山一角，而更壮阔的产业图景，正等待着所有参与者共同绘就。
新的大幕正在开启，新的技术浪潮已经汹涌而来。
【关于科技云报道】
专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、数博会、国家网安周与全球云计算等大型活动的官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、人工智能、大模型、网络安全、大数据、区块链等企业级科技领域。
