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ronghuaiyang
· 2020年08月17日
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· 2020年08月14日
5个可以让你的模型在边缘设备上高效推理的算法
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· 2020年08月13日
适用于少量数据的深度学习结构
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· 2020年08月05日
使用Keras和迁移学习从人脸图像中预测体重指数BMI
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· 2020年08月04日
人脸检测器:对DSFD的理解
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MixConv:来自Google Brain的混合Depthwise卷积核
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使用神经网络进行皮肤癌的诊断
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· 2020年07月28日
Fast-SCNN的解释以及使用Tensorflow 2.0的实现
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· 2020年07月24日
YOLOv4中的数据增强
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· 2020年07月23日
关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题
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· 2020年07月22日
MobileBERT:一个在资源有限设备上使用的BERT模型
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· 2020年07月21日
关于Scikit-Learn,你不一定知道的10件事
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· 2020年07月16日
CVPR 2020:物体检测论文精选
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· 2020年07月15日
对比自监督学习
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· 2020年07月10日
TensorFlow中最大的30个机器学习数据集
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· 2020年07月09日
CVPR 2020: 移动端机器学习的研究实现
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· 2020年07月03日
实体链接:信息抽取中的NLP的基础任务
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· 2020年07月01日
一阶段的物体检测器,从直觉到细节的方方面面(三)
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· 2020年06月30日
一阶段的物体检测器,从直觉到细节的方方面面(二)
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· 2020年06月29日
一阶段的物体检测器,从直觉到细节的方方面面(一)
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· 2020年06月28日
不容错过的12个深度学习面试问题
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· 2020年06月22日
图深度学习:成功,挑战以及后面的路
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· 2020年06月19日
深度聚类的可视化解释
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· 2020年06月17日
通用句子编码(USE)的可视化解释
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· 2020年06月16日
你对NLP的迁移学习爱的有多深?21个问题弄懂最新的NLP进展
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· 2020年06月15日
正样本和无标签学习(PU Learning):使用机器学习恢复数据的标签
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· 2020年06月12日
Transformers是一种图神经网络
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· 2020年06月11日
知识图谱嵌入的Translate模型汇总(TransE,TransH,TransR,TransD)
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ronghuaiyang
· 2020年06月10日
现代NLP中的零样本学习
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ronghuaiyang
· 2020年06月09日
12中主要的Dropout方法:如何应用于DNNs,CNNs,RNNs中的数学和可视化解释
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ronghuaiyang
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