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    部署基于嵌入的机器学习模型的通用模式

    给大家介绍一下如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型。作者:Robbe Sneyders编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号

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    Int8量化-Winograd量化原理及实现

    2019年已经过半,今年人工智能-计算机视觉方向在边缘计算、移动终端、嵌入式终端的产品落地进入白热化阶段。终端落地的很大一个指标依旧是Inference Time,网络模型压缩的需求越来越大,其中网络模型量化(低比特量化)开始大规模在终端设备上部署并取得了较好的市场认可,同时上游芯片设计公司依次推出了针对低比特量化...

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    33个常见NLP面试问题整理

    在NLP的面试中提问频率非常高的问题。作者:Pratik Bhavsar编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号

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    EAIDK-嵌入式AI开发套件

    EAIDK开发者社区和你分享入门和进阶教程、应用案例以及最新的功能解读;你还可以在社区随时提问,会有技术一对一解答;同时,工程师团队会定期在线直播分享答疑解惑。 所有开发者均可以发布自己的案例文章、图文教程等,社区会定期评选社区贡献奖项。

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    什么是XLNet,它为什么比BERT效果好?

    介绍最基本的XLNet的原理,理解XLNet和BERT的直觉上的不同点。作者:Xu LIANG编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号

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    NeurIPS 2019:14篇计算机视觉论文回顾(附论文合集下载)

    这是2019年12月9日至14日在温哥华举行的NeurIPS 2019的概述(笔记)。这篇文章中提到的所有论文都是在计算机视觉领域。作者:Maria Dobko编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号NIPS 2019上的一些论文回顾

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    AI公园

    关注图像处理,NLP,机器学习等人工智能领域

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    使用Cortex把PyTorch模型部署到生产中

    从 NLP 到计算机视觉都可以通过 Cortex来非常方便的部署PyTorch模型。作者:Caleb Kaiser编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号

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