1、我不打算训练词向量，想直接使用Embedding层进行代替，不知道这种思路是否正确或者可行性有多大（尤其时百万词汇量的情况下）？
2、尝试构建了模型并进行训练，但是内存（16G）溢出，想请教下有经验的大神，假如这条线路可行的话，有没有什么经验可以分享？
1、我不打算训练词向量，想直接使用Embedding层进行代替，不知道这种思路是否正确或者可行性有多大（尤其时百万词汇量的情况下）？
2、尝试构建了模型并进行训练，但是内存（16G）溢出，想请教下有经验的大神，假如这条线路可行的话，有没有什么经验可以分享？
可以直接在任务中学习词向量，也就是embedding层学习到词的表示，但是除非你的语料非常大，一般建议最好使用提前预训练好的词向量，用别人训练好的也可以;也可能你的语料与词表非常大，可以缩小词表，把一部分出现频率较低的词给删掉。
