联邦需要对硬件有什么要求？RK3399可以吗？

应该是可以的，因为深度学习要求的精度会比推理的要高，一般至少是16或32位精度的运算的才能用于学习。不像有些推理的芯片，如果精度为INT8或INT4可能难以满足训练要求的。RK3399可以用CPU或者GPU用于训练，其精度为32位，可以满足要求。其实作为一个分布式的计算，从个体来说对处理的性能没有那么高的要求，因为对它来说它不是只有一个学习的设备，而是有海量的学习设备，所以只要每一个贡献一点力量的话，整个计算是不成问题的。