我国在人工智能领域面临哪些挑战?
国内初生的人工智能产业发展在技术、人才、数据、标准、生态、项目落地等方面还面临诸多问题和挑战。
缺乏基础技术和高级算法;
AI芯片等基础硬件领域缺乏投入和积累;
缺少人工智能高级分析方法、充足基础设施和先进工具以获取能指导决策的业务洞察。
基础技术研究领域缺少世界顶级的科学家;
极度缺乏具备AI技术和多行业知识背景跨界人才推动AI在各垂直行业落地;
缺少专业技能、资源和可持续的学习课程。
数据量虽然庞大,但是缺乏标准化、高质量的标注数据集;
无法支撑人工智能算法的训练、优化和应用落地。
缺乏系统性的研发设计、测试评价体系;
产品、解决方案和服务的质量缺乏一致性、安全可靠性。
缺乏人工智能平台型企业助力人工智能生态的发展