本期课程，将以计算机视觉领域的目标检测任务为目标，带领大家动手完成从模型训练优化到深度学习应用部署的整个端到端的开发流程。你会逐步学习了解到如何使用飞桨目标检测套件PaddleDetection工具套件完成目标检测模型的训练与适配，如何使用深度学习编译器TVM编译飞桨模型以及如何将编译后的模型部署在含有Arm Cortex-...
Arm虚拟硬件(Arm Virtual Hardware)服务在2022年4月正式落地中国，为广大的中国软件开发者提供更简易的开发方式。为了让更多的开发者了解并使用起Arm虚拟硬件服务，Arm组织了“Arm 虚拟硬件加速物联网软件开发”线上公开课，仅介绍了Arm虚拟硬件，还重点展示Arm虚拟硬件如何在软件开发的过程中带来与基于实体硬件相同的开...
Arm虚拟硬件相关技术干货，欢迎关注
今年上半年， ARM发布了针对MCU场景的首款microNPU Ethos U55系列。该microNPU主打超低功耗，根据用户需求可以搭载32-256个MAC（乘法累加器）单元，最高可以提供0.5TOPS的算力。ARM给Ethos U55搭配的处理器是高端Cortex M系列处理器（例如Cortex M55），可见在当时Ethos U55设计的初衷就是赋能中高端MCU市场。
在物联网主板和创新的微型纳米计算机上，用C++17和CL和SYCL编程模型规范构建并运行现代并行代码。这些处理器基于革命性的集群对称ARM Cortex-A72 CPU，采用ARM AArch64架构。
Mali软件开发套件（SDK）促进了基于Mali平台的OpenGL ES，Vulkan或OpenCL应用程序的开发。OpenGL和Vulkan主要用于图形处理，而OpenCL提供了在Mali GPU上从各个域执行应用程序的功能，例如图像处理，机器学习（ML），计算机视觉（CV）等。OpenCL的主要概念是在具有高计算能力的设备上加速数据并行计算。如果应用程序适合O...
ARM Cortex-M55处理器是第一个采用ARMv8.1-M架构的处理器，该架构包括ARM Helium技术(也称为M-profile矢量扩展(MVE))的实现。Helium技术可在下一代嵌入式设备上实现更高水平的机器学习和信号处理。
2020年8月24日无线耳机已经物有所值了很快，他们会变得更好。蓝牙LE音频承诺新的大功率，低能耗音频编解码器。您可以期待更长的电池寿命，同时流式传输到多组耳机的能力，等等!
Docker Desktop和QEMU可用于在x86机器上构建和运行针对ARM架构的Linux应用程序，但开发人员体验与在ARM计算机上开发不同。使用AWS Graviton处理器，嵌入式Linux开发人员可以更灵活地在更短的时间内执行许多任务。
在人工智能大肆宣扬的年代，人们的生活与工作到底有多少内容是需要并且值得被AI所替代的? 日益渐强的硬件与软件的能力到底有多少是真实需求的场景中会被利用起来不被浪费的? 人工智能如何已较低的成本进入大众生活? 这是几个在整个时代与技术发展的过程中我们不断需要摸索并且反问自己的问题。现在面对依旧碎片化但是逐...
通常，当开发人员谈论机器学习（ML）时，他们指的是神经网络（NNs）。神经网络的最大优点是您不需要成为领域专家，就可以快速获得有效的解决方案。神经网络的缺点是它们通常需要大量的内存和周期，并且很难解释它们是如何得出结论的。
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嵌入式端AI，包括AI算法在推理框架Tengine，MNN,NCNN，PaddlePaddle及相关芯片上的实现。欢迎加入微信交流群，微信号：aijishu20（备注：嵌入式）
Arm一直处于推动一代代蜂窝技术发展的最前沿。我们已经与生态系统合作超过25年，已成为全球部署的基站的首选CPU架构。5G技术为超越传统的人对人连接提供连接世界提供了巨大的希望。与5G相比，带宽，更低的延迟以及连接数量方面的性能提高了数个数量级，从而为广泛的应用打开了大门。这些应用包括沉浸式体验，智慧城市，...
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据估计，到2021年，与网络犯罪相关的报告成本将达到6万亿美元。这只是网络安全问题。随着部署的设备越来越多，无论它们是否连接，都会受到各种类型的攻击的威胁，无论是软件攻击、物理攻击还是通信攻击。
此博客中的所有内容均由Deeplite.ai的联合创始人兼CPO戴维斯·索耶（Davis Sawyer）提供
Gareth HalfacreeFollow医疗健康设备 / Hardware 101 / COVID-19
机器学习(ML)在市场听起来已经不新鲜了，我们几乎都熟悉个人助理、互联家庭和看似无穷无尽的小玩意儿的概念，只要我们有数据连接，这些小玩意儿就可以改善我们的生活。但在追求更可靠、更快速、更安全和更具成本效益的用户体验的过程中，诞生于云中的技术现在正走向边缘，直接进入在我们日常生活中发挥着越来越重要作用...
