本篇文章将在“星睿O6”开发板上部署并运行waifu2x模型，由于我弄不到此芯的NPU编译器cixbuilder，在这里我暂时先跳过该模型在NPU上的部署环节。
星瑞 O6 的 AI 能力依托先进的技术架构得以展现。其采用 Armv9 架构，集成了 Arm®v9 CPU 核心、Arm Immortalis™ GPU 以及安谋科技 “周易” NPU 。这样的异构架构设计是其 AI 性能的基石，在处理 AI 相关任务时，CPU、GPU、NPU 能够协同工作，大大加速 AI 模型的运行效率。其中，“周易” NPU 发挥着关键作用，它拥有高达 3...
随着大模型应用场景的不断拓展，arm cpu 凭借其独特优势在大模型推理领域的重要性日益凸显。它在性能、功耗、架构适配等多方面发挥关键作用，推动大模型在不同场景落地
随着大模型应用场景的不断拓展，arm cpu 凭借其独特优势在大模型推理领域的重要性日益凸显。它在性能、功耗、架构适配等多方面发挥关键作用，推动大模型在不同场景落地
项目开源地址 [链接]cpu/gpu推理：ncnnnpu推理：cix-noe cppusb摄像头、http串流：opencv-mobileusb摄像头型号：m5stack AtomS3R-CAM完整编译步骤和运行效果直接看视频吧 qwq[链接]
瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 拥有高达 28.8TOPs NPU (Neural Processing Unit) 算力，支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 和 TF32 类型的加速。这里通过通过官方的工具链进行FaceParsingBiSeNet的部署
本期直播为极术社区2025年推出的此芯AI PC开发套件瑞莎“星睿O6”系列第三场公开课。本期我们邀请了此芯两位技术专家分别给大家介绍基于“星睿O6”的图像及AI应用部署案例及相关技术趋势。
【“星睿O6”AI PC开发套件评测】三套OpenCV性能测试，OpenCL加速测试，KleidiCV加速测试，JPG硬件编码加速测试
在当下人工智能蓬勃发展的时代，设备的 NPU（神经网络处理器）算力成为衡量其 AI 处理能力的关键指标。“星瑞” O6 凭借其独特的 NPU 设计在市场中崭露头角，而高通骁龙系列处理器中的 NPU 也以高性能著称。本文将深入剖析 “星瑞” O6 的 NPU 与高通骁龙相关型号 NPU 的算力表现，通过实际 yolox_l 模型的推理速度测试和数...
安谋科技、此芯科技与瑞莎计算机联合打造了面向AI PC、边缘、机器人等不同场景的“星睿O6”开发套件
搭载安谋科技“周易”NPU的此芯AI PC开发套件瑞莎星睿O6开发板文档、活动及评测等专栏，加开发者群请添加极术小姐姐（id:aijishu20)）。
人工智能（AI）正以前所未有的速度融入各个领域，深刻改变着人们的生活和工作方式。而个人电脑（PC）作为人们日常工作、学习和娱乐的重要工具，也在 AI 技术的加持下迎来了全新的变革 ——AI PC 时代已经来临。瑞莎 “星睿 O6”性能直逼桌面CPU，将实现低功耗AI PC。
Radxa联合此芯科技和安谋科技推出全新的"星睿O6"迷你 ITX 主板。该系统搭载了 CIX P1（CD8180）12 核 Armv9 处理器，拥有高达30T算力的NPU和高性能的GPU，最高配备64GB LPDDR内存，并提供了如 5GbE、HDMI 和 DisplayPort 等接口，还配备了一个 PCIe Gen4 x16 插槽及其他功能。这是最受期待的板子之一，因为它性能强大，...
启动zepan/zhouyi docker镜像转换模型docker run -it --rm --mount type=bind,source=/home/darknet/CM/27_zouyi/AIPU/samples/pb/resnet101pb,target=/tf/src zepan/zhouyi /bin/bash
docker run -it --rm --mount type=bind,source=/home/darknet/CM/27_zouyi/AIPU/samples/pb/resnet101pb,target=/tf/src zepan/zhouyi /bin/bash
1. 烧录sd卡从[链接]下载系统镜像与烧录。2. 链接将SD卡插到R329上。再找一根type-c转usb的线，把板子连接到电脑。从这里下载[MobaXterm]([链接])再MobaXterm中新建一个COM连接，com口会自动识别，波特率选115200，其他默认就行。用户名：root，密码：sipeed。连接之后：3. debian系统配置请参考官方的教程R329开发板教...
一直就很喜欢矽速家的产品，这些板子的设计真是深的我心😍。有幸参加了这次矽速的R329开发板测评活动并拿到了实物进行体验，接下来我将会简单地分享一下上手体验的过程和感受。
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按照R329教程一|周易 AIPU 部署及仿真教程将tensorflow的模型转换成pb模型。这里对vgg16进行转换，转换后的模型在附件一的百度网盘。
