2024年一季度，人形机器人厂商纷纷推动自家人形机器人“进厂打工”，早有特斯拉明确Optimus目标为代替人劳动，预计24年将用于特斯拉工厂，前有Figure 01进入宝马的斯巴坦堡汽车从事“高危工作”，现有优必选的工业版人形机器人Walker S在合肥蔚来工厂“实训”。
大模型的发展开启了AIGC时代，没有大模型的AI已经是上一代的AI，缺乏竞争力的AI。技术是AI每次革命性发展的起点，商业应用是发展的加速器，AI的持久发展看商业落地。2024可以被称为AIGC应用元年。
而悲观的声音也越来越多，就在刚刚过去的周末，OpenAI前首席科学家Ilya在NeurIPS 2024大会上演讲时明确表态：“预训练将会终结（Pre-training as we know it will end）。”无论是技术层面的“Scaling Law撞墙”，还是应用层面的商业化压力，都给AI发展的前景带来了一丝不确定性。
当我们在谈论AI应该如何落地、如何与实际业务结合时，一家成立17年的AI企业，给出了新的解题思路——C端市场。这也让它们的产品知名度直线飙升。
“Slower than it looks（AI比看起来要慢），LLMs tend average（大语言模型趋于人类的平均智慧水平），Not replacing humans（AI并非要取代人类），New, not substitutions（AI在创造新品，不是替代品），Cloud first, then AI（先云，后AI），Must change your org（AI将重塑组织），Just beginning（一切才刚刚开始）…...
20世纪50年代，美国城市化发展路径面临转型，城市化从追求人口集中、城市数量增加和城市规模扩大的传统模式，向改善城市生活质量、增强区域功能作用的新发展模式转型。
12月10日，中国科技产业智库「甲子光年」在北京中关村国家自主创新示范区展示交易中心举办「万千流变 一如既往——2024甲子引力年终盛典」。甲子光年智库院长宋涛重磅发布主题报告《万千流变，一如既往：2024人工智能产业30条判断》。以下为报告详细内容。
对于研究者而言，预设一个判断、押注正确的方向，往往会决定学术成就的高远。当一切尚未验证时，多少需要朴素的直觉来支撑，而朴素直觉的背后，往往是一些关于是与非、能与否的底层信仰。
AI 编程工具 Cursor 火遍全球，Cloudflare 开发者关系副总裁 Ricky Robinett 甚至分享道：“我八岁的女儿仅用45分钟就使用 Cursor AI 构建了一个聊天机器人。
7月初，工信部、交通部等五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，确定了北上广深等20个城市（联合体）为首批“车路云一体化”应用试点城市。北京市经信局就《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》对外征求意见，并提出自动驾驶汽车可以应用在包括城市公共电汽车客运、出租汽车客...
AI技术在众多应用中，自动驾驶无疑占据着耀眼的地位。对于AI领域的专业人士来说，自动驾驶不仅是技术巅峰的象征，更是他们追求的梦想，让产学两界的AI从业者心驰神往。
甲子智库在上一篇关于自动驾驶的文章中，简述了AI大模型技术在自动驾驶系统研发过程中的应用价值和重要性，并提到了特斯拉FSD V12带起的热门概念“端到端自动驾驶”。
深度学习技术的持续进步已经为自动驾驶感知能力带来了革命性的提升。技术演进的每一步，从卷积神经网络（CNN）到循环神经网络（RNN），再到结合鸟瞰图（BEV）与Transformer的模型，都在提高无人驾驶的准确性和安全性。特别是基于Transformer的BEV感知模型，似乎已经成为业界的共识，不仅加快了自动驾驶技术的发展步伐，...
今年7月31日，IDC发布最新预测称，2024年全球GenAI智能手机的出货量将同比增长363.6%，达到2.342亿部，占2024年整个智能手机市场的19%。到2028年，IDC预测GenAI智能手机出货量将达到9.12亿部，2024-2028年的复合年增长率（CAGR）为78.4%。
第一是RAG（Retrieval-augmented Generation）——检索增强。百度是国内最早强调检索增强技术的公司，到今天这一技术已经成为行业共识。李彦宏认为，过去24个月大模型行业最大的变化，就是基于检索增强技术基本消除了幻觉。
2017年，Google团队发表了一篇文章《Attention Is All You Need》。这篇开创性的论文介绍了基于Transformer的深度学习架构。Transformer彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，它的自注意力机制也被广泛应用于计算机视觉等其他领域，并对AI研究产生了深远影响，成为了AI发展史上的一个里程碑。截至今天，这篇论文的被引用...
今年7月31日，IDC发布最新预测称，2024年全球GenAI智能手机的出货量将同比增长363.6%，达到2.342亿部，占2024年整个智能手机市场的19%。到2028年，IDC预测GenAI智能手机出货量将达到9.12亿部，2024-2028年的复合年增长率（CAGR）为78.4%。
无论是Sora的发布引起的关于“世界模型”的讨论，还是Midjourney、Adobe Firefly、快手可灵、Runway Gen-3、Vidu等模型的爆火，抑或是作为具身智能机器人“大脑”出现，能感知多维环境信息、提升机器人适应性和创造力的VLM（Vision-Language-Model）……显然，多模态大模型的浪潮已不可阻挡。
北京时间10月23日，美国初创公司Liquid AI在麻省理工学院（MIT）的Kresge礼堂举办了产品发布会。揭晓了利用Liquid基础模型的首批企业级产品。
北京时间今天凌晨，OpenAI发布了名为OpenAI o1的新模型，也是之前所传的“Strawberry”，但最初o1的代号为“Q*”。OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）则称它为“新范式的开始”。
