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ronghuaiyang
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2020年05月11日
来自AI专家的13篇必读论文
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2020年05月11日
来自AI专家的13篇必读论文
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2020年05月11日
来自AI专家的13篇必读论文
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2020年05月07日
既能让你挣钱又能让客户满意的13个模型
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2020年05月07日
用机器学习来提升你的用户增长:第五步,预测客户的下一个购买日
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2020年05月07日
用机器学习来提升你的用户增长:第六步,预测销量
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2020年05月07日
用机器学习来提升你的用户增长:第七步,构建市场响应模型
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2020年05月07日
SHAP值的解释,以一种你期望的方式解释给你听
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2020年05月07日
黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性
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2020年05月07日
使用python来进行用户流失预测的实战
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2020年05月05日
用机器学习来提升你的用户增长:第九步,A/B测试的设计和执行
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2020年05月01日
用机器学习来提升你的用户增长:第九步,A/B测试的设计和执行
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2020年04月30日
用机器学习来提升你的用户增长:第九步,A/B测试的设计和执行
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2020年04月30日
用机器学习来提升你的用户增长:第九步,A/B测试的设计和执行
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2020年04月30日
用机器学习来提升你的用户增长:第九步,A/B测试的设计和执行
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2020年04月30日
用机器学习来提升你的用户增长:第九步,A/B测试的设计和执行
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2020年04月30日
用机器学习来提升你的用户增长:第九步,A/B测试的设计和执行
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2020年04月30日
用机器学习来提升你的用户增长:第八步,Uplift模型
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2020年04月30日
用机器学习来提升你的用户增长:第八步,Uplift模型
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2020年04月29日
对Reformer的深入解读
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