sinanmu 头像

sinanmu

20 声望
专注通俗的编程人工智能教程/说人话/学机器人/单身/98后/硕士 展开

专注通俗的编程人工智能教程/说人话/学机器人/单身/98后/硕士

收起
关注了
1
粉丝数
2
最新动态
  • 发布了文章 ·
    适合初学者的神经网络理论到实践(3):打破概念束缚:强化学习是个啥?

    专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作,最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架(不使用tensorflow等框架)来实现神经网络,梯度下降、反向传播、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN。从0基础角度进行神经网络实战。本篇为第三篇。作者:司南牧

  • 关注了专栏 ·
    图标
    AI视觉

    专注AI视觉,分享人脸及各视觉AI算法和解决方案。

  • 赞了文章 ·
    免费丨OPEN AI LAB人脸算法Vision.Face SDK全面开放下载

    为了给广大的AI开发者提供更好的技术支持,便于多平台多渠道便捷地运用人脸识别功能,近日,OPEN AI LAB隆重推出Vision.Face(嵌入式前端人脸识别) SDK免费版本。

    摘要图
  • 关注了用户 ·
    图标
    OPEN AI LAB

    OPEN AI LAB(开放智能)专注边缘智能计算及应用,致力于推动芯片级算力、算法、工程产品化、行业应用完整产业链的深度协作,加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展,赋能细分行业场景化快速实现+AI产品化落地,助力降本增效。www.openailab.com

  • 关注了专栏 ·
    图标
    测试

    专门做测试用

  • 发布了文章 ·
    适合初学者的神经网络理论到实践(2):理解并实现反向传播及验证神经网络是否正确

    专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作,最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架(不使用tensorflow等框架)来实现神经网络,梯度下降、反向传播、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN。从0基础角度进行神经网络实战。 上一篇:零基础神经网络实战(1):单个神经元+随机梯度下降学习逻辑与规则作...

    摘要图
  • 关注了专栏 ·
    图标
    适合初学者的机器学习神经网络理论到实践

    理工思维科普编程、读书、AI、机器人

认证与成就
获得 4 次点赞
2月5日 加入
qrcode
关注微信服务号
实时接收新的回答提醒和评论通知