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适合初学者的机器学习神经网络理论到实践
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· 2020年05月29日
论面向对象和运算符重载思想
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· 2020年05月13日
2个规则弄懂numpy的broadcast广播机制
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· 2020年05月12日
【易懂教程】我是如何十分钟理解与推导贝叶斯滤波(Bayes Filter)算法?
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· 2020年04月30日
机器学习算法之k-means(k均值)Python代码实现
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· 2020年04月27日
{高中生能看懂的}梯度下降是个啥?
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· 2020年04月26日
概率统计与机器学习神经网络的联系?
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· 2020年04月23日
神经网络实战(1):理解单个神经元实现逻辑与运算
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· 2020年04月22日
[易懂机器学习]KNN,k-Nearest Neighbor (k近邻算法)[分类算法]
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· 2020年04月21日
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· 2020年03月25日
如何理解那个把嫦娥送上天的卡尔曼滤波算法Kalman filter?
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· 2020年03月17日
pytorch神经网络实践(1): 安装与初次使用pytorch搭建神经网络实践手写数字识别教程
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· 2020年03月06日
[github高赞教程收集]一些有用的机器学习/深度学习/面试问题项目列表
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· 2020年02月18日
适合初学者的神经网络理论到实践(3):打破概念束缚:强化学习是个啥?
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· 2020年02月12日
适合初学者的神经网络理论到实践(2):理解并实现反向传播及验证神经网络是否正确
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· 2020年02月05日
易懂的神经网络理论到实践(1):单个神经元+随机梯度下降学习逻辑与规则
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sinanmu
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