本作品介绍参与极术社区的有奖征集|分享研电赛作品扩大影响力,更有重磅电子产品免费领取! 参赛单位 长安大学参赛队伍 长安大排档指导教师 刘晶郁 田顺参赛队员 田言康 黄鹏 林睿获奖情况 Arm命题三等奖 西北赛区三等奖
基于Arm技术竞赛作品的分享,欢迎交流~
GCC可以自动使用SVE中为自动矢量化而设计的许多很酷的功能,例如车道预测,收集负载和分散存储,条件减少指令,写后读冲突的硬件检查等等。
我们很高兴宣布用于Arm服务器的TensorFlow和PyTorch容器映像的月度发布。它们的首个版本于2021年4月21日发布的。有了这些映像,终端用户现在可以轻松地在AWS服务器(如AWS Graviton2)上运行机器学习推理工作负载 。
为在Ubuntu上运行的Arm架构的TensorFlow和PyTorch而服务的Docker镜像现在已经可用。这篇文章详细地解释了如何为Arm架构上的TensorFlow和PyTorch构建并使用Docker镜像。
Arm公司和Julich超级计算中心(JSC)今天签署了一项多年期合作协议,其目的是加强他们在确定高性能计算(HPC)应用的要求方面的共同努力,并推进其在基于Arm架构上的移植和优化。
ARM Cortex-M55处理器是第一个采用ARMv8.1-M架构的处理器,该架构包括ARM Helium技术(也称为M-profile矢量扩展(MVE))的实现。Helium技术可在下一代嵌入式设备上实现更高水平的机器学习和信号处理。
夯实深度学习知识基础, 涵盖动态滤波,超分辨,轻量级框架等
订阅极术公开课,即时获取最新技术公开课信息
关注图像处理,NLP,机器学习等人工智能领域
关于边缘计算的一切。
Arm相关的技术博客,提供最新Arm技术干货,欢迎关注
嵌入式端AI,包括AI算法在推理框架Tengine,MNN,NCNN,PaddlePaddle及相关芯片上的实现。欢迎加入微信交流群,微信号:aijishu20(备注:嵌入式)
K3s是一款轻量级的Kubernetes发行版,安装简单易上手,完美应对资源有限环境。
嵌入式AI系列课程,涵盖边缘计算,人脸识别模型训练及部署,多目标检测,命令词识别等课程。
Arm相关芯片文章,涵盖AI,5G,自动驾驶等,欢迎关注。
关于AIoT相关的技术文章以及相关资源。
阐述CPU性能瓶颈问题如何破解,FPGA如何突围