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ronghuaiyang · 2022年09月14日

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NAM: 一种新的注意力计算方式，无需额外的参数

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TTFNet：改进CenterNet，使得训练时间缩短7倍

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ronghuaiyang · 2022年02月28日

论文解读，物体检测中的解耦检测头

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对物体检测中分类和定位的重新思考

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提升小目标检测的一种新的包围框相似度度量

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ronghuaiyang · 2021年08月30日

【论文解析】TOOD：任务对齐的一阶段物体检测器

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特征对齐的旋转目标检测：Align Deep Features

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CB Loss：基于有效样本的类别不平衡损失

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用于小目标检测的一个简单高效的网络

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【论文解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

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【论文解读】基于CNN的使用面向目标的浅层特征和极小anchor的红外弱小目标检测算法

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Dynamic Head: 物体检测器Head的统一注意力框架

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自监督学习：人工智能中的暗物质，来自Facebook AI Yann LeCun

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