本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环，通过数据分析，我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相关性、特征之间的相关性等，并根据数据分析的结果，指导我们后续的特征工程以及模型的选择和设计。
2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测” 为主题，旨在探索人工智能技术在气象和海洋领域的应用。
聚焦全球大气海洋研究前沿方向，将人工智能技术应用到天气气候预测领域中，提高极端灾害性天气的预报水平，已成为整个行业研究的热点方向。发生在热带太平洋上的厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)现象是地球上最强、最显著的年际气候信号，经常会引发洪涝、干旱、高温、雪灾等极端事件，2020年底我国冬季极寒也与ENSO息息相关。对...
在全连接网络[1]中，一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络，如 图1 所示，28 x 28的输入数据被展开成为784 x 1 的数据作为输入。
Midjourney|文心一格 Prompt：完整参数列表、风格汇总、文生图词典合集1.Midjourney 完整参数列表<div style={{width:80}}>参数名称</div>调用方法使用案例注意事项V5V4V3niji版本在关键词后加空格，然后带上版本参数： <ul><li> --v 或者 —v </li> <li>--version 或者 —version<...
图片质量是另一个我比较常用的属性，首先需要注意这个参数并不影响分辨率，并不改变分辨率，并不改变分辨率（重要的事情要说三遍）。
本项目为UIE框架升级版本实体关系抽取，详细讲解了数据标注，以及医疗领域NER微调，同时完成基于SimpleServing的快速服务化部署，并考虑了在一些工业应用场景中对性能的要求较高，若不能有效压缩则无法实际应用。因此，将UIE模型的知识迁移到封闭域信息抽取小模型，同时使用FasterTokenizer进行文本预处理加速，整体提速...
本项目为UIE框架升级版本实体关系抽取，详细讲解了数据标注，以及医疗领域NER微调，同时完成基于SimpleServing的快速服务化部署，并考虑了在一些工业应用场景中对性能的要求较高，若不能有效压缩则无法实际应用。因此，将UIE模型的知识迁移到封闭域信息抽取小模型，同时使用FasterTokenizer进行文本预处理加速，整体提速...
而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后，你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。
Prompts can be very simple. Single words (or even an emoji!) will produce an image. Very short prompts will rely heavily on Midjourney’s default style, so a more descriptive prompt is better for a unique look. However, super-long prompts aren’t always better. Concentrate on the main concepts you ...
Midjourney 跟 ChatGPT 在 prompt 的使用上有很多不一样的地方，本章会详细介绍下 Midjourney 的 text prompt 区别。
开头讲一下为什么选择Midjourney和文心一格，首先Midjourney功能效果好不多阐述；其次文心一格再多次迭代优化后效果也不错，重点也免费，支持一下国产。
目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
The following are the latest papers (sorted by release date) on prompt engineering. We update this on a daily basis and new papers come in. We incorporate summaries of these papers to the guides above every week.
对抗性Prompting是Prompting工程中的一个重要主题，因为它有助于理解与 LLMs 相关的风险和安全问题。这也是一门重要的学科，用于识别这些风险并设计解决问题的技术。
Prompt工程师指南[应用篇]：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering1.ChatGPT Prompt Engineering主题：与 ChatGPT 对话Python 笔记本Topics:ChatGPT介绍审查对话任务与ChatGPT对话Python笔记本ChatGPT介绍ChatGPT是OpenAI训练的一种新型模型，可以进行对话交互。该模型经过训练，可以按照提示中的指令，在对...
计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，计算机视觉也通常被叫做机器视觉，其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的...
Prompt工程是一种相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地使用语言模型（LMs）进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力，
本项目主要完成基于UTC的多标签应用，更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案，在 UTC的基础上利用提示学习取得比微调更好的分类效果，充分利用标注信息。
