Text Embedding 榜单：MTEB、C-MTEB 《MTEB: Massive Text Embedding Benchmark(海量文本嵌入基准)》 判断哪些文本嵌入模型效果较好，通常需要一个评估指标来进行比较，《MTEB: Massive Text Embedding Benchmark(海量文本嵌入基准)》就是一个海量文本嵌入模型的评估基准
[【ChatGLM2-6B 入门】清华大学开源中文版 ChatGLM-6B 模型学习与实战]论文名称：ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型
检索增强生成 （RAG） 是一种强大的技术，它将信息检索与生成式 AI 相结合，以产生更准确、上下文更丰富的响应。本文将探讨 15 种高级 RAG 技术，以提高生成式 AI 系统的输出质量和整体性能的鲁棒性。这样做使本文能够测试和识别从预检索到生成的适当优化，本文所提到的优化点大多数基于下图的流程。
随着生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，简写为 AIGC）时代的到来，使用大规模预训练语言模型（LLM）来进行 text2sql 任务的 sql 生成也越来越常见。基于 LLM 的 text2SQL 方法通常分为两种：
RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRA知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验1.RAGflow简介最近更新：2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。2024-09-09 在 Agent 中加入医疗问诊模板。2024-08-22 支持用RAG技术实现从自然语言到SQL语句的转换。2024-08-02 支持 GraphRAG 启发于 graphrag 和思维导图。2024-0...
实际应用中，这两种方案并不是要对立存在的，像永劫无间这种游戏的场景，用户要的是低延迟，无障碍交流。并且能够触发某些动作技能。这就非常适合使用成熟的 ASR 和 TTS 技术来负责音频的处理，而 LLM 就可以专门做用户意图的理解。
标题取自 LLamaIndex，这个内容最早提出于今年 2 月份 LlamaIndex 官方博客。从 22 年 chatGpt 爆火，23 年大模型尝鲜，到 24 年真正用 AI 落地业务场景，业界普遍都发现了从 MVP 到 PMF 不是那么容易的，具体的原因有非常多，在 RAG 场景下，最主要的表现是企业的数据 _“垃圾进，垃圾出”_，如何利用好企业数据是提升 RA...
检索增强生成（RAG）是一种新兴的 AI 技术栈，通过为大型语言模型（LLM）提供额外的 “最新知识” 来增强其能力。
为了引出什么是 RAG，先看一下 LLM 当前存在的问题：幻觉、过时的知识、不透明无法追踪的推理过程
该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群。借助先进语言模型技术，对精选文章进行高效摘要、专业评分及多语种翻译，实现了从初步评估到深入剖析，再到传播的全面自动化流程。通过引入Workflow平台，该项目显著提升了内容处理的速度与质量，为读者带来更加便捷、...
SearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，整合了各种搜索服务的结果。用户不会被跟踪，也不会被分析。
无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案1.快速创建应用你可以通过 3 种方式在 Dify 的工作室内创建应用：基于应用模板创建（新手推荐）创建一个空白应用通过 DSL 文件（本地 / 在线）创建应用从模板创建应用初次使用 Dify 时，你可能对于应用创建比较陌生...
Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Inference，可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型
Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。，这是 Ollama 的官网地址：[链接]
本文介绍了五种加速在国内访问和下载 GitHub 的方法，包括：使用 Gitee 平台加速克隆代码、修改 hosts 文件、使用油猴脚本、通过在线镜像站点、以及使用 FastGithub 等加速工具。
Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓，为开发者铺设了一条从创意原型到高效生产的快车道。其设计旨在打破技术壁垒，让非技术背景的用户也能轻松参与至AI应用的构思与数据运营之中，共同塑造智能未来。
告别Hugging Face模型下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验Huggingface国内开源镜像：[链接] 里面总结了很多下载的方法，下面进行一一讲解方法一：网页下载在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载，还可以复制下载链接，用其他下载工具下载。方法二：huggingface-cli(...
MaxKB(Max Knowledge Base)是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，
MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识，并提供智能问答功能。想象一下，你有一个虚拟助手，可以回答各种关于公司内部知识的问题，无论是政策、流程，还是技术文档，MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、...
Agent是以大模型为核心的智能体，通过与用户对话的形式，来完成各种任务，它很像一个“人”。如果和人做类比，它应该具备以下能力：
