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    芯片产业公司内部职位的角色和责任

    放假在家,闲来无事,写了一篇半导体产业公司里不同的职位的角色与定位责任的分析,完全是自己的理解。而且本人也不是研究公司组织架构的,不过是多年工作上的一些小感悟,希望对你有帮助。一个产品型公司的大致架构

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    AIZOO开源人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验

    众志成城,抗击疫情。首先,我们向在一线抗击疫情的医护人员和各行各业的从业者致敬。祝愿我们早日战胜疫情,早日迎接春暖花开的那一天。本文开源我们整理的口罩检测数据集和训练好的模型(提供keras版本和caffe版本)、代码,欢迎下载~作者:元峰来源:AIZOO

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    Al芯片:驱动智能产品的大脑

    回顾2019年,AI机器人群聊、管控道路桥梁积水、写作、智能客服……人工智能做了许多原本人类才会做的事情。数不尽的纷繁应用背后离不开AI芯片的基础支撑,它是如何驱动AI“作业”的呢?

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    什么是XLNet,它为什么比BERT效果好?

    介绍最基本的XLNet的原理,理解XLNet和BERT的直觉上的不同点。作者:Xu LIANG编译:ronghuaiyang首发:AI公园公众号

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    超全深度学习细粒度图像分析:项目、综述、教程一网打尽

    在本文中,旷视(南京)研究院对基于深度学习的细粒度图像分析进行了综述,从细粒度图像识别、检索和生成三个方向展开论述。此外,旷视研究院还对该领域未来的发展方向进行了讨论。

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    适合初学者的神经网络理论到实践(3):打破概念束缚:强化学习是个啥?

    专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作,最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架(不使用tensorflow等框架)来实现神经网络,梯度下降、反向传播、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN。从0基础角度进行神经网络实战。本篇为第三篇。作者:司南牧

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    CVPR2019|条件运动传播:从运动中学习物体性质

    在Long Beach开CVRP中途抽空写了一下我们这次被接收的工作:Self-Supervised Learning via Conditional Motion Propagation [1] 的一些心得。这里我用一种intuitive的方式来分享这篇文章的思路来源,希望能对读者有所启示。本文首发知乎作者:Xiaohang Zhan

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    MICS在线学术讲座:新冠肺炎影像诊断及AI系统进展

    新冠肆虐,疫情严重,战“疫”守土,人人有责!春节后的第一期在线学术报告,MICS邀请临床放射科医生、部分研制新冠肺炎AI智能诊断系统的公司专家,共同介绍和讨论人工智能在CT诊断新冠肺炎中的最新进展。来源:医学图像计算青年研讨会

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    深度强化学习入门到精通-2020最全资料综述

    本文对强化学习的相关资料从视频,书籍,PPT等做了非常全面的整理,必须关注。报道:深度强化学习实验室作者:岳龙飞 编辑:DeepRL

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    如何高效利用Arm DesignStart计划开放的处理器核-工具篇

    工欲善其事,必先利其器。在电子技术飞速发展的今天,熟练使用相关工具软件是学习SoC的必经之路。但是,由于SoC是一个完整的系统,既包含处理器核、总线、外设等硬件,也包含处理器需要执行的指令,所以对于“软件编程”和“硬件编程”的概念必须要区分清楚。关于“软件编程”和“硬件编程”的概念在很多基础课程(如C语言、数字...

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    RGPNET: 复杂环境下实时通用语义分割网络

    本文介绍的论文提出了一种新的实时通用语义分割体系结构RGPNet,在复杂环境下取得了显著的性能提升。作者: Tom Hardy首发:3D视觉工坊微信公众号

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    漫谈 C++ 的各种检查

    为什么代码中需要各种检查?在 C++ 中调用一个函数、使用一个类、实例化一个模板时,对传入的参数、使用的时机,往往会有很多限制 (constraint/restriction)。本文主要分享 Chromium/base 库中使用的一些限制检查。作者:BOTMan,来源于BOTManJL来源:腾讯技术工程微信号

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    深度学习数学基础(三)之简单数学

    从本文开始,之后的三四篇我们都将沐浴在数学的海洋里,拼命地扑腾,这个系列我会尽力以通俗易懂的方式来讲述这些数学知识。

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    Arm的关键一战

    过去两年,随着AI的兴起,还有有志于做人工智能芯片的企业开始在自有的CPU中嵌入类似寒武纪等品牌的NPU,或者如华为这样自研NPU。蜂拥而起的AI造芯潮使得很多人认为在这个新兴的AI市场,Arm已经丧失了先机,甚至有激进者认为Arm在这个即将爆发的人工智能市场将毫无建树。

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    极术线上技术分享回放汇总+本周直播信息(Arm PSA/功耗/嵌入式/AI/SoC等)

    作为国内专业的AIoT社区,极术社区致力于为AI/嵌入式/IoT/SoC/Arm教育开发者提供专业前沿的技术干货,每周特别邀请领域内的专家在极术直播版块进行分享,自成立以来已经分享了35场。下面为极术线上技术分享干货汇总(含PPT下载及视频回放及线下活动资料下载,持续更新,欢迎收藏~整理:极术社区

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    CVPR2019 Oral|Side Window Filtering 论文解读和C++实现

    本文复现的是CVPR2019 Oral论文Side Window Filtering。作者:梁德澎首发知乎:[链接]

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    人工智能行业每日必读(01·16)

    1 月 16 日消息,北京市人大代表、北京市地铁运营有限公司党委书记、董事长谢正光透露,正在探索基于乘客信用的智慧安检模式,加强乘客信用体系建设,建立地铁『白名单』及快速安检通道制度。」据悉,目前,「刷脸」的快捷安检方案正在研究中,将在客流量较大的车站先行试点。来源:[链接]

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