前段时间申请了CSK6视觉AI开发套件，心想MCU算力有限不太可能搞定视觉任务，经过简单的试用发现效果很不错，不得不感叹现在芯片发展太快啦。
采用 NPU+DSP+MCU 三核异构技术，算力达到 128 GOPS。使芯片能以较低功耗满足音频及图像视频的 AI 应用需求。
近年基于arm应用处理器的移动，infrastructure SoC平台都包含SMMUv3 IP（MMU-600,MMU-700)，用于DMA mapping，VFIO，Shared Virtual Address（SVA）等场景。在这些使用场景中，SMMUv3是这样使用的呢？SMMUv3的硬件设计方面比较灵活，但是软件使用方面是有些限制的。本文不是介绍SMMUv3构架或IP，而是站在应用SMMU的角度...
在访问极术社区时，偶然发现聆思科技的CSK6开发板的评估活动，看CSK6的硬件配置和技术规格，300M的M33核 + 300M的HIFI4 + 128TOPS的NPU，完全有机会在我们公司内部的音视频产品上用上，因此申请了该方案的测评，以便更详细的了解该方案，也期待后续的音频模块，以便集中测试方案的音频部分以及音视频结合部分，确认是否...
今天，云计算正在创造越来越多的终端新形态。手机不再只是通信，是一款手中的计算机；汽车不再只求“马力”，需要比拼“算力”，是一台“四轮计算机”。
2020年8月TensorFlow Blog关于TensorFlow Lite的文章，就是提到OpenCL后端比OpenGL后端性能好，但事实真的是如此么？前几天我们刚发布有关《ShaderNN推理框架：来自OPPO的着色器深度学习推理引擎》的介绍，其GPU Kernel实现是基于OpenGL的Compute Shader（计算着色器），且性能好于TensorFlow Lite的OpenCL，也有实测的b...
聆思科技官方专栏，专注AIOT芯片，持续分享有趣的解决方案。商务合作微信：listenai-csk 技术交流QQ群：825206462
Arm相关芯片文章，涵盖AI，5G,自动驾驶等，欢迎关注。
本专栏为极术社区推荐图书及课程专栏，覆盖半导体，人工智能，物联网及人工智能等智能计算领域。
分享arm服务器软件应用经验、测试方法、优化思路、工具使用等。
