Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
近年来,深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入,这一领域通...
前言:本章主要介绍系统标幺化处理和 Q 格式化相关的内容,并进行仿真建模分析验证。那控制系统为什么要进行标幺化处理?由控制芯片决定...
• 守护进程(dbus-daemon)负责交通调度• 进程通过虚拟地址(总线地址)相互寻址• 数据包裹(message)精准投递,支持快递单号回执(同...
❝ 扩散模型(DM)在文本到图像生成任务中取得革命性进展,能生成高质量、多样化的图像内容。然而,模型通常具有庞大的计算成本和模型规...
主要是 PC 和移动端,Arm,Apple,Intel,AMD,因为应用场景不同参数不一定有实际的比较价值。目前亦安最关注的是 Arm Server 的 V/N 系...
包括:德赛西威、航盛、车联天下、博世、中科创达、伟世通、东软集团、蜂巢汽车、四维图新、华勤等 Tier 1,同时也介绍了芯驰、MTK、芯...
毫无疑问,当前以大模型、人工智能、云计算、大数据为核心的新一代信息技术革命,正在引发全球生产要素体系的深层重构,随着数据要素加...
AI技术正以指数级速度重构世界:算法突破日新月异,应用场景指数级爆发,从产业变革到生活日常,智能浪潮已渗透每个维度。人类站在智能...
智能算力作为人工智能时代的核心基础设施,已从单一的计算能力演变为涵盖数据、存储、网络和算法的综合能力体系。本文以智能算力产业为...
人形机器人需要能够适应人类工作空间,处理重复性或高强度任务。然而,为真实世界的任务和不可预测的环境创建通用人形机器人是一项挑战...
随着电动汽车和电子设备等行业的迅猛发展,高性能电池需求呈现出井喷式增长。作为下一代储能技术的核心,固态电池凭借更高的安全性、能...
使用扣子生成一个角色扮演机器人也是挺简单的,我们需要先在个人空间里先创建一个智能体,操作如下图,点击工作空间,然后再点击右上角...
你刚刚完成了一个机器学习模型的训练,其验证准确率达到了 95%。交叉验证结果显示性能稳定,项目相关方对此表示认可,正准备将模型部署...
自从通义千问推出 Qwen3 系列大模型,人们的注意力一下子从 DeepSeek 上转移出不少。有一点遗憾是 235B 的参数量,不见得能达到或者超过...
PCIe学习(一)PCIe学习(二)PCIe学习(三)PCIe学习(四)PCIe学习(五)4.2.4 链路初始化和训练需要在训练过程中确定:链路宽度链路...
在嵌入式系统开发中,事件驱动架构(Event-Driven Architecture)因其高效性和灵活性,已成为处理多任务、异步操作的重要模式。
在全球AI竞赛中,大厂烧钱、创业公司讲故事,真正能靠AI赚钱的公司却寥寥无几。这些炫目的大模型和AI应用,究竟能不能赚钱?海内和海外...
视觉目标跟踪是计算机视觉中的一个重要,有着广泛的应用,如:视频 监控、人机交互,无人驾驶等。电磁炮是利用电磁发射技术制成的一种先...
DeepSeek 是一个广受欢迎的开源大型语言模型 (LLM),因其强大的性能而备受赞誉。然而,由于其庞大的规模和独特的架构(采用多头潜在注意...
1.1. LLM和DeepSeek是什么大语言模型(LLM)是基于深度学习的人工智能技术,通过海量文本数据训练,采用Transformer架构实现自然语...
病理图像包含了丰富的表型信息,依据病理图像进行病理诊断被广泛视为癌症诊断的「黄金标准」。其中,全视野切片图像 (Whole Slide Image...
台积电在目前的汽车领域占了非常重要的作用,围绕“AI 时代的汽车芯片演进”做出重磅趋势研判:预计至 2030 年,汽车半导体市场将达 1500 ...
前言:电机控制的开发验证有多种途径和方式,常见的分为模型仿真验证和硬件测试两大类。接下来以 MATLAB+CCS 的 IDE 开发环境来进行仿真...
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做 FPGA 项目,最怕啥?资源爆表!Timing 炸裂!布线卡死!今天我给大家总结 10 个实战级优化技巧,每条都有具体案例,助你从根源上搞定...
本文来自:[链接] ,由 GiantPandaLLM 翻译和 Repost。作者是来自 Linkedin 的 Biaoh He && Qingquan Song .
在人工智能和机器学习领域,NVIDIA 公司凭借其 CUDA 计算生态系统和高性能 GPU 架构,已成为大型语言模型(LLM)训练与推理的主导力量。从...
安谋科技五一「脑动」节AI知识有奖互动活动中奖名单已公布如下,恭喜本次中奖的幸运用户!安谋科技的工作人员会给中奖用户发送邮件通知...