fm · 2019年09月04日

剑指Offer(二十八):数组中出现次数超过一半的数字

剑指Offer(二十八):数组中出现次数超过一半的数字

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一、引子

这个系列是我在牛客网上刷《剑指Offer》的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力。
查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接:
剑指Offer完整习题解析CSDN地址
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二、题目

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

1、思路

思路1:对数组排序,找数组中间的数。如果一个数字出现的次数超过数组长度的一半,那么排序之后这个数肯定在最中间,然后使用count方法查看这个数出现的次数,大于数组长度一半的话,就返回这个数,否则返回0。

思路2:如果有符合条件的数字,则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。
在遍历数组时保存两个值:一是数组中一个数字,一是次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。遍历结束后,所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。
这实际上就是“分形叶”法,对数组同时去掉两个不同的数字,到最后剩下的一个数就是该数字。如果剩下两个,那么这两个也是一样的,就是结果,在其基础上把最后剩下的一个数字或者两个回到原来数组中,将数组遍历一遍统计一下数字出现次数进行最终判断。

2、编程实现

python

代码实现方案:

思路1:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        numbers.sort()
        theone = numbers[len(numbers)/2]
        if numbers.count(theone) > len(numbers)/2:
            return theone
        return  0

思路2:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        if not numbers:
            return 0
        res = numbers[0]
        times = 1
        length = len(numbers)
        for i in range(1, length):
            if times == 0:
                res = numbers[i]
                times = 1
            elif res == numbers[i]:
                times += 1
            else:
                times -= 1
    
        import collections
        return res if collections.Counter(numbers)[res] * 2 > length else 0

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