0

fm · 9月9日

剑指Offer(三十):连续子数组的最大和

.# 剑指Offer(三十):连续子数组的最大和

搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货
csdn:https://blog.csdn.net/baidu_3...
github:https://github.com/aimi-cn/AI...

一、引子

这个系列是我在牛客网上刷《剑指Offer》的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力。
查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接:
剑指Offer完整习题解析CSDN地址
github地址

二、题目

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

1、思路

数组分析:下图是我们计算数组(1,-2,3,10,-4,7,2,-5)中子数组的最大和的过程。通过分析我们发现,累加的子数组和,如果大于零,那么我们继续累加就行;否则,则需要剔除原来的累加和重新开始。

过程如下:

2、编程实现

python

代码实现方案:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if len(array) == 0:
            return 0
        # 初始化变量,maxSum为最大和,curSum为当前和
        curSum = array[0]
        maxSum = array[0]
        # 遍历剩下的所有元素
        for i in array[1:]:
            # 如果当前和小于等于0,说明之前的是负数,则抛弃前面的和,重新计算
            if curSum <=0:
                curSum = i
            # 如果没有问题,直接累加
            else:
                curSum += i
            # 更新最大和
            if curSum > maxSum:
                maxSum = curSum
        return maxSum

AIMI-CN AI学习交流群【1015286623】 获取更多AI资料

分享技术,乐享生活:我们的公众号计算机视觉这件小事每周推送“AI”系列资讯类文章,欢迎您的关注!

0阅读 56
0 条评论
...
fm
关注数
0
文章数
18
目录
qrcode
关注微信服务号
实时接收新的回答提醒和评论通知