Arm中国市场与生态副总裁梁泉
作者 | 梁泉
整理 | 王学琛
2019年11月9日至10日，科技智库「甲子光年」在北京举行2019「甲子引力」大会。其中，在11月9日下午举行的“前沿科技”专场上，Arm中国市场与生态副总裁梁泉以“5G时代的计算架构与生态系统”为主题发表了演讲。
梁泉提到，算力被这个时代提得越来越多，很多人把算力上升为和以前的电力同等重要的状态。过去有几波计算浪潮，从最早的小型机，到PC，再到软件时代、互联网、移动和云，以及AI、IoT和5G几波浪潮，算力也正在不同领域做不同拓展。未来还是通用计算的延伸，通用计算把不同的专用计算和架构纳入到自己的体系里去。
演讲要点如下：
1.未来将有万亿智能设备联网，需要更多元化的芯片。
2.从PC到移动，再到AI、IoT和5G几波浪潮，可以看到通用计算附加不同计算架构的延伸，未来依然是通用计算占主导位置。
3.建立一套生态系统标准的时候，首先第一点还是行业大趋势。
演讲实录如下：
非常感谢今天可以有机会来给各位做一些关于Arm中国的分享。Arm在去年完成对中国业务的拆分，跟中资合作，在中国成立了完全独立运作的、去做本土知识产权的合资公司，就是Arm中国。所以其实Arm中国现在本质上是一家新公司。
万亿智能联网设备，需要更多元化的芯片
Arm一直在做算力方面的工作，提供芯片的知识产权、核心IP，从移动设备延伸到云，再延伸到IoT领域提供算力。现在大家听到算力时代被提得越来越多，很多人把算力时代上升为和以前电力同等重要的位置，Arm，包括Arm中国一直在这个领域努力。
我们看到过去有几波计算浪潮，从最早的小型机，到PC，再到软件时代，再到互联网时代，再看移动和云这两波是同时发生的，现在发生的其实是AI、IoT和5G。这些浪潮同时发生会带来很多行业方面融合有趣的东西，我们也可以看到算力正在不同的领域做不同的拓展。
这是一个简单的数据，可能已经比较旧了，大家可以看到现在大概有百亿左右的设备是联网的，从手机到PC、再到各种不同的设备。有一个预测是，到2035年会有万亿的设备联网，到目前可能也就是十来年的时间，这期间会产生非常多的变化，从芯片的变化到云端的变化，甚至很多边缘也会带来很多变化。
其实这样的变化往往体现在多元化的芯片落地上面，包括我们做人工智能芯片，可能在把一些算法固化。有时候我们开玩笑说云计算包括一些边缘计算听起来云里雾里的，其实芯片是最好的载体，可以把很多算法的结晶、很多计算能力固定在一个非常小的芯片上面。大家去看自动驾驶，现在路上跑得很光鲜，但你打开它的后备厢看一下，里面是一个疯狂消耗电的服务器，慢慢这些场景最终都会落地到芯片上面来，这个也是Arm和Arm中国的新动作，我们也有新的芯片。
现在这么多IoT，这么多云端场景，会产生非常多元化的芯片，这些芯片可能会在大家的身边，从每一个人的手机，到可穿戴设备，再到身边数百亿甚至上千亿上万亿个设备，这个趋势非常非常的明显。
万亿数据联网会给云端带来怎样的变化呢，其实用软件开发或者用软件设计方面的逻辑来讲就是分层，这里面可能边缘计算会占到非常大的市场份额，因为其实哪怕是5G这么快的速度，也不可能把所有的设备、所有信息全联到网络上去，而是需要你在端侧提前处理很多信息，把一些决策飞快做出来，靠近云端边缘也可以提前做很多事情。目前比较多的两个领域，一个是安防、包括智慧城市，另外一个是自动驾驶、包括机器人，其实在边缘计算落地很快。
5G新场景下的算力体系：从趋势谈计算的延伸
边缘计算需要怎样的芯片呢，其实边缘计算需要的芯片规格是不一样的，大家用的手机拆开来看其实都是Arm架构的东西，实际整体架构大同小异，里面有几个Arm CPU的核，接下来看到GPU、VPU还有其他的处理器，这是大同小异的。但在整个的人工智能芯片边缘侧组合是非常不一样的，如果是做声学方面的，可能在这里面的处理跟自动驾驶或者安防领域完全不一样的，计算性能不一样，组合也不一样。这里面会有非常多的异构的东西出来。本质上都会利用到通用计算。
很多人在讲是不是未来是专用计算的时代了，其实我们看不是这样的，未来还是通用计算的延伸。从PC到移动，可以看到这是通用计算附加不同计算架构的延伸。而这个在边缘侧，可能在自动驾驶领域，包括安防等领域其实也是这样模式的延伸，里面起核心作用的可能还是通用计算，并且通用计算在把不同的专用计算和架构纳入到自己的体系里去。Arm最近两年讲的非常多的一个概念叫做Total Compute，整个通用计算模式还是占主导地位。
挑了几个场景，这里面Arm正在逐渐介入到云端场景里去，国内我们的合作伙伴包括华为、飞腾，海外的合作伙伴像亚马逊，都已经有云端芯片的发布，并且在整个云端服务器方面已经有很多数据分析的场景。
可以看到云端这个生态系统非常强大，而且围绕云端生态系统一定是通用计算主打的情况下，各种应有软件、开源软件、商业软件在上面做配合。你的性能、功耗，你的整个在云端软件方面的组合，其实不可能很全面在市场上多点开花，找到一些好的场景，比如说像存储，不管结构化、非结构化的，其实都可以进行。
第二个很有意思的是云游戏，或者AR、VR领域，大家可以看到说4G在2013年起来以后，流量低价套餐普及，但真正的短视频大概在2017、2018年才开始流行的，虽然所有人在4G起来后就预见视频这个关键应用，但真正普及还是经过了一定时间。这种现象在5G上可能不会那么慢发生，因为大家本身对流量都习以为常。
我们在5G里面看到的一个应用就是云游戏、VR和AR。可以看到，现在不管是华为、腾讯、网易云游戏服务都是以手游为主的，这里面Arm非常流畅。
可以看到云端的数据中心和边缘计算场景。刚才端侧讲过了，另外一个就是万物互联，这里面会有各式各样的芯片出现。其他在MCU上面有一些性能要求的，比如说有需要数据处理、有需要联网的，这方面用Arm的架构很多，这样的一些领域我们会通过合作全面做一些拓展。
Arm用了20多年的时间，在2017年全球达成了第一个千亿出货，接下来需要四年大概能达到第二个千亿。在整个万亿规模里面，我们预期大概在十几年时间里Arm可能会超过万亿。在中国市场为什么要做合资公司，大家也能看到目前整个外部环境的变化。我们一直推崇技术的全球化，Arm之所以能做到现在的体量，跟它相对低调的技术派的作风有关系，同时也跟它一直坚持自己的使命标准、坚持推动自己的合作伙伴做相关工作有密不可分的关系。在中国市场我们成立合资公司以后，投入了非常大的研发资源做本土产品。同时Arm还有一个非常独特的优势，因为我们的主流架构其实源自英国，这方面的合作也具有优势。
认清行业大趋势，构建开放生态系统
接下来从Arm的角度多讲两句关于生态系统的想法，其实现在看到有很多讲AI芯片或者讲搭建生态系统，也看到有很多新的架构不断涌现，包括老的架构逐渐淘汰出市场，这里面关于Arm生态最核心的就是Arm的架构，这个架构核心其实是一套指令集。如果我们讲标准，这套指令集现在可能在移动侧、端侧、甚至延伸到很多领域的一个标准，这个标准跟这么多年的产业分工是密不可分的。当你想要建立一套生态系统标准的时候，首先第一点还是行业大趋势。
我们讲前面整个的计算浪潮，比如说PC、软件或者移动互联网，这样的计算浪潮下面其实是通用计算本身的发展，以及上面生态系统围绕它的指令集进行构建。这个构建过程中，可能是数以万计或者更大数字的软件库得到生成和构建，这里面不管是适配还是优化工作，可能人力成本都无法测算。为什么我们一直坚持全球化，因为只有在全球化的前提下才可能有这样的投入和产出。现在我们可以看到IoT市场起来了，但是相对还会比较割裂，这样的一个市场下面，小的芯片相对做出来的难度还好，在高性能上面必须依托于一些原有的库，这里面的新架构会非常难以借到生态系统的力，这是我们讲的开放和封闭之间的差异。
第二点是开放，还有个词是开源。其实在硬件或者芯片这个领域，开源的情况远远不能和软件相比。做开源开放的过程中，如果要做高性能，所有的芯片、架构方面的投入可能每年都超大规模。这就是为什么Arm做这样的投入，因为每一个芯片公司要做，投入是巨大的，而且很难承担每年更新的负担。另外看开源的优势，开源跟生态系统的协作非常多，可能硬件开源了，但是上面的软件生态无法界定，这不是真正的开源。
在Arm中国合资公司成立之后，我们专注于建设中国本土研发团队，依托 Arm世界领先的生态系统资源与技术优势，结合中国市场需求自主研发基于Arm技术的IP与标准。目前我们自己的产品有三个，包括人工智能、IoT，以及安全，未来还有多媒体方面的。 我们最终的愿景是全球标准、本土创新，希望有全球的对接和协作，同时更多的技术能在本土完成。就像我们从2002年进入中国市场以来一直支持中国客户发展一样，希望未来十年二十年，不管是做高性能芯片还是AI芯片，都能有更好的发展。谢谢！
END.
