微软也要定制芯片
芝能智芯出品
【微软推出首款自家定制芯片，Azure Maia 100 和 Cobalt 100 助力云端人工智能】微软正式发布了两款自家定制芯片，分别为 Azure Maia 100 GPU 和 Azure Cobalt 100 CPU，为 Azure 云基础设施提供强大的支持。这代表了随着AI进入新时代，大的用户比如微软需要定制芯片，根据自己的需求来应对人工智能大数据训练和推理的需求。AI时代，把握住需求也需要打磨自己的计算核心。
请注意：截至 10 月底，微软拥有约 1,440 亿美元现金，到 2022 年，其云市场份额将达到 21.5%，仅次于亚马逊 。
微软的两块芯片
1）Azure Maia 100 GPU专为云端人工智能工作负载设计，适用于大型语言模型的训练和推理，如与 OpenAI 合作的伙伴关系。采用 5 纳米台积电工艺制造，拥有 1050 亿个晶体管，支持低于 8 位数据类型，旨在提高模型训练和推理速度。
2）Azure Cobalt 100 CPU是一款基于 Arm Neoverse CSS 架构的 128 核芯片，为 Azure 上通用云服务提供支持。微软强调在设计过程中注重性能和电源管理的平衡，以及对每个内核和虚拟机性能和功耗的控制。
Rani Borkar，微软 Azure 硬件系统和基础设施负责人表示，微软在芯片开发方面有着悠久的历史，曾合作开发 Xbox 芯片，并为 Surface 设备设计芯片。
近年来，微软加速构建云硬件堆栈，并在2017年开始了新定制芯片的开发之旅。
微软的芯片进度
微软目前正在测试 Cobalt CPU，计划于明年向客户提供虚拟机以处理各种工作负载。初步测试结果显示，与商用 Arm 服务器相比，性能提高了约40%。微软尚未公布完整的系统规格或基准测试数据。微软与 Nvidia、AMD、英特尔等公司合作，但构建自家芯片的动机在于提高供应链多样性，避免对某一供应商的过度依赖。Borkar表示，微软希望为客户提供更多基础设施选择，而不是与合作伙伴竞争。
新的芯片系列标志着微软的定制芯片计划的开端，未来可能还会推出Maia和Cobalt的后续版本。这些芯片的上线将为微软在云端人工智能服务中提供更强大的支持，也将影响人工智能云服务的使用定价。微软正在寻求以更快的速度部署Maia，以推动广泛的人工智能应用，并通过其芯片降低人工智能的成本。
微软的芯片将协助GitHub Copilot等程序，也将用于运行 AI 初创公司 OpenAI 的生成式 AI，微软已向 OpenAI 投资 110 亿美元，以确保ChatGPT和 GPT-4 等程序的独家权利。
小结：基于AI的竞争才刚刚开始！
