今日，瑞芯微旗下 AI 芯片 RK1808、RK1806 将适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，而此前 RK18 系列已支持了包括 TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe 等框架的网络模型外。
百度飞桨以百度多年的深度学习技术研究和产业应用为基础，集深度学习核心训练和预测框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，近些年飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务 150 多万开发者，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成 AI 赋能。
瑞芯微旗下高性能 NPU 的 AIoT 芯片 RK1808 在 CES 2019 期间发布，采用双核 Cortex-A35 架构，22nm FD-SOI 工艺，NPU 峰值算力可达 3.0TOPs，VPU 支持 1080P 视频编解码，支持麦克风阵列并具有硬件 VAD 功能，支持摄像头视频信号输入并具有内置 ISP。并可可实现 always-on 设备而无 DDR 运行。
经测，瑞芯微 AI 芯片在 Paddle Lite（轻量化推理引擎）中运行 MobileNet V1 耗时仅为 6.5 ms，帧率高达 153.8 FPS，二者可充分兼容并高效稳定运行。
与手机等移动端常用的国内外主流 CPU 相比，RK18 系列 NPU 在 MobileNET_v1 的耗时表现出色，可以看出在 AI 相关领域，如图像分类、目标检测、语音交互上，专用的 AI 芯片将带来更出色的效果。
AI 算力是制约 AI 产业发展和开发者创新的痛点之一，瑞芯微 RK1808 AIoT 芯片平台具备的可叠加、级联特性，将激活更丰富的 AI 应用场景与创新产品，满足产业链合作伙伴对 AI 高性能计算的产品需求。瑞芯微全球高级副总裁陈锋曾表示。
而此次通过双方合作，芯片适配飞桨开源深度学习平台，将能为端侧 AI 提供更强劲算力。二者的融合，也将充分发挥软硬件结合的优势，加快开发部署速度，推动更多 AI 应用的落地。
此外，除 RK1808 及 RK1806 芯片解决方案外，瑞芯微旗下搭载 NPU 的 AI 系列芯片也将陆续升级适配百度飞桨。
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