作者:袁野
首发:3D视觉工坊微信公众号
高光谱图像技术最早应用在遥感军事领域,用于地面目标探测,地面物体分类。由于不同物质的理化性质决定了其对不同波段的光表现出不同的光谱特性,近十年来,利用高光谱做食品、农产品、药品的无损质量检测十分火热。
何为高光谱图像
高光谱图像将图像技术和光谱技术相结合,不仅反映目标的二维图像信息,同时能够反映光谱维信息。高光谱图像具有三个维度:x-y-。通过高光谱相机,获得不同窄波段下的二维图像,最终构成三维光谱数据立方体,如图所示:
高光谱的“高”字体现在多波段,可达数百波段;同时具有波段窄的特点,通常在10nm以下;并且光谱范围广,覆盖从可见光到近红外。由于物质的光谱信息具有唯一性,同物必同谱,由此原理来识别物体表面或者内部信息,从而达到无损检测的目的。如上图(xi,yi)处的光谱曲线反映了该像素位置处物质的理化性质,可以由此判别该出的物质。
高光谱成像仪及其分类
根据成像光谱仪的工作波段进行分类,可以分为紫外、可见、近红外、中红外和
远红外等几个波段,且不同工作波段的应用也各不相同。
根据分光元件的不同,当前光谱成像技术主要分为色散型和滤光片型。色散型成像光谱仪分光技术主要包括棱镜分光和光栅分光两种;滤光片型成像光谱仪技术采用滤光片为分光元件,两种经典的调谐型滤光器,声光可调谐滤光片(AOTF)和液晶可调谐滤光片(LCTF)。
根据扫描方式的不同,摆扫式、推扫式和凝视式。目前,基于上述色散型分光元件的高光谱相机主要应用推扫式成像,需要步进电机配合,每次扫描一行,获得该行的x-信息,推扫结束后,获得x-y-数据立方体;基于上述滤光片型分光元件的高光谱相机主要应用凝视式成像。通过调节滤波片的同光波段,每次获得当前窄波段的x-y图,最终获得x-y-数据立方体。
高光谱图像技术在无损检测的应用
- 食品存储时间检测(下图为不同存储时间的同一苹果的荧光高光谱图像)
2.农产品农药残留检测(下图为农药浓度为8mg/kg 叶菜样品的高光谱荧光图像及不同浓度梯度样品的荧光光谱曲线)
3.食品部位检测(下图为小番茄不同部位的高光谱曲线)
4.小龙虾品质检测(下图是不同窄波段下的小龙虾反射高光谱图像)
本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。
推荐阅读
重点介绍:1、3D视觉算法;2、vslam算法;3、图像处理;4、深度学习;5、自动驾驶;6、技术干货。 博主及合伙人分别来国内自知名大厂、海康研究院,深研3D视觉、深度学习、图像处理、自动驾驶、目标检测、VSLAM算法等领域。
欢迎关注微信公众号