导读
从驾驶辅助功能保证我们在路上的安全，到要求手机设置提醒，神经网络正在为我们生活中越来越多的计算机交互提供动力。
然而，这些神经网络模型的一个缺点是通常所说的"一刀切 "。神经网络模型对所有数据进行学习来最小化数据的误差。但是对于很多用例来说，唯一一种对拥护来说重要的错误就是“我的数据“上的错误。如果你是大多数人的一部分，你可能永远不会注意到一个问题，但神经网络经常会对少数人的表现更差的性能，导致一种隐蔽的技术不平等形式。
作者：Mark O'Connor阅读直达链接：https://community.arm.com/dev...
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