AI技术极速推进，正与各行各业深度融合。在旅行、交通、零售、汽车、高科技等多个行业中，人工智能的引入，可以创造3.5万亿到5.8万亿美元的潜在价值，包括更有价值的产品和服务、收入的增长、成本的节约、消费者剩余等。AI自身也因为独特的价值和规律，形成了一个巨大的细分市场。IDC报告显示，仅中国人工智能市场，规模就将会突破50亿元。
良好的前景带动了AI芯片创业大潮。从2019年到2021年，三年间，中国云端训练AI芯片市场累计增长了约127%，云端推断AI芯片市场累计增长了约152%，终端推断AI芯片市场累计增长了约181%。
高速增长往往伴随着各种问题，盲目的追随、同质化竞争、夸大的效果，初生的行业也在遭遇各种“噪声”的侵袭。
为了正本清源，让AI芯片行业有一个良好的发展环境。以“AI芯片如何摆脱同质竞争”为主题的十一期集微龙门阵于7月31日晚19:00在线举行，燧原科技创始人兼CEO赵立东出席了这次活动，并分享了自己的精彩观点。
AI芯片业格局在变化
英伟达的市值超过了英特尔，这是一个半导体产业界的标志性事件。赵立东提醒大家一定要注意背后的原因，因为无论营收还是利润，英特尔依然是英伟达的好几倍。
“英伟达定位数据中心加AI的方向得到了业界的认可是主要的原因。这也说明AI是一个全球性的具有巨大潜力的市场。”赵立东给出了自己的解答。他带领燧原科技在创业之初就选择了面向数据中心做AI训练和推断加速卡，现在已经证明了选择的正确性。
他对行业发展的另一个判断是：现在已到了AI技术大面积落地的时候。证明就是2022年云端推断的市场规模会超过云端训练，说明了AI模型越来越成熟，效果越来越好。
不过，AI训练端还处于英伟达垄断的局面，这不利于后端的AI推断和终端应用的发展。赵立东表示：“进行推断应用的AI模型是在AI算力的上游被训练出来的。如果训练端处在高价格、高垄断性，不开源的生态时，无论是下游的推断落地，还是其他一些创新，都会受到限制。”
因此，燧原科技当前的目标就是努力打破这样的垄断局面，让这个市场实现开放。
在全球竞争中的定位
“中国现在处于做AI芯片的黄金时代。”这是赵立东最深刻的感受。
从技术上来分析，中国具有多重优势。首先。因为人口红利，互联网发达，获取数据比较容易，所以中国有数据的优势。其次，在算法领域，国内多样的应用场景市场，从图像，语音，语义识别，到现在的内容理解和决策等，不断推动算法的更新迭代，这点也是强于其他国家的。
从产业环境来看，国家把集成电路和AI提到国家的战略层面。相应的财政支持和资本市场支持，都给予了从业者们最好的发展条件。
主要的挑战来自两个方面。一是高端AI芯片用于数据中心算力加速，属硬科技，在这个层面中国与世界先进水平比是落后的。这也是燧原科技现在奋斗的目标。不过，赵立东认为中国已具备了突破的条件，“经过二十年发展，特别是在上海地区，集成电路的产业环境非常好，人才和相关项目实战经验的积累，都为做高端芯片打下很重要的基础。”
第二个挑战就是英伟达在产业链顶端形成垄断，制约了产业的发展。应对之策就是提供普惠的算力，降低AI进入的门槛，让科研院校和创业的公司能不断地开发应用模型。最终，将属于下游的推断市场释放出来。
突破之路
赵立东认为中国AI芯片业应该志存高远。“不能以国产替代之名，在低端进行竞争，这样只会带来价格战的泥潭，让企业无法积累更多的资金投入到研发、技术创新当中。”他认为中国的半导体产业，无论是AI或其他的领域，很多高端的技术都是落后国际水平的，所以，有足够的空间去做高端的创新。“要瞄准高端，比拼技术水平。”
他呼吁产业环境要能够鼓励创新。因为很多的资源掌握在政府手里，所以政府有很大的责任创造一个公平的竞争环境，让有技术创新能力的公司脱颖而出。
中国的AI芯片企业面临了很好的局面。在应用层面，有很多大型互联网企业会推动AI技术的创新和发展。在政策层面，有政府的全力支持和引导。在资本市场上，投资机构非常踊跃，证券市场也提供了很好的推出机制。
但是，AI芯片属于硬科技，没有捷径可走。赵立东指出：“需要遵循市场规律和特性，不能心存侥幸。”要实现超越，很重要的就是技术和产品要不断创新。同时要有盈利的能力，这两点要同时驱动企业的发展。只看技术创新和产品的迭代而不考虑业务的盈利，企业是不可持续发展的。
他最后强调：“整个半导体芯片产业的周期是非常漫长的，在这个过程中各种各样的困难都会出现。所以，一定要做好打持久战的准备。”
一年一度的“寻找中国好项目，汇聚中国芯力量”活动初赛正在如火如荼地进行中。“芯力量”是由中国半导体投资联盟、集微网打造的评选活动，旨在挖掘中国半导体行业的创新势力，助推全行业实现迭代升级。
注：本次活动最终解释权归活动主办方所有。
（校对/Andrew）
