Tengine 入门教程

Tengine入门教程借助了社区力量，将非常优秀的人脸检测模型💎1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型)，经过AI推理引擎Tengine，移植到Linux，Android平台

通过💎1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型)，它提供了

1. 可以下载到的人脸数据集
2. 开源的模型结构代码
3. 模型训练代码
4. 训练完的模型文件

配合Tengine入门教程，开发者可以学习到从AI算法模型训练到移植模型到AIOT（Android）整个闭环。非常适合有一定coding基础，而且想学习AI开发的工程师。

如果对教程中代码性能，库的大小不满意，或者就想使用相关的功能，可以试试TengineKit，目前它提供了人脸检测和人脸关键点功能，经过工程师坚持不懈的优化，它的性能在非常低端的A53核上面也能跑到实时。

Tengine 入门教程目录

1. Tengine从入门到放弃 第0篇-Tengine X86版本编译
2. Tengine从入门到放弃 第1篇-Tengine Android版本编译
3. Tengine从入门到放弃 第2篇-Tengine 转换模型
4. Tengine从入门到放弃 第3篇-Tengine 人脸检测 X86版
5. Tengine从入门到放弃 第4篇-Tengine 人脸检测 Android版
6. Tengine从入门到放弃 第5篇-Tengine 人脸检测 Android Camera版

TengineKit 使用教程目录

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