智能修剪：提高移动端机器学习性能

导读

过去几年，机器学习（ML）的大部分进展都是利用深度神经网络实现的。为了达到最先进的精度，研究人员设计了大型网络，这些网络需要大量的内存和计算能力来实现其所述性能。例如，ResNet50有大约2500万个参数，并需要大约100MB的内存才能存储在设备上。其他网络，如VGG16需要500MB。

作者：Joshua Sowerby
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