深度学习中的大多数操作涉及大量数据，但只涉及简单的控制逻辑。作为并行处理器，GPU非常适合此类任务。由于具有数百个算术逻辑单元（ALU），当前的高端移动GPU可以提供可观的吞吐量。实际上，GPU的设计只有一个目的——并行数据处理。它最初被用于3D图形，后来用于更通用的并行计算。
作者：Roberto Lopez Mendez
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