极术小姐姐 · 2月7日

跳过RNN状态更新而无需重新训练原始模型

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递归神经网络(RNN)是一类重要的算法。它们用于输入的严格顺序传达某些信息的任务,例如自然语言处理(NLP)和基于时间序列的数据。这些网络越来越多地部署在资源有限的设备上,这些设备的缓存和计算资源有限.

作者:Urmish Thakker
阅读直达链接:https://community.arm.com/developer/research/b/articles/posts/skipping-rnn-state-updates-without-retraining-the-original-model
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