计算力，就是当今这个时代最重要的“基础能力”。
将计算力融入企业，成就了数字化转型；将计算力融入智慧应用，成就了人工智能；将计算力融入各行各业，就推动了数字经济的落地。数字世界的一切美好，以及数字经济的“基石”都需要大规模的智慧计算。
这就是计算力就是生产力的意义，亦是“一切皆计算”最真实的写照。
我们相信“计算力就是生产力”，但计算力转变成为生产力往往存在一种“滞后效应”。到底应该先推动计算基础设施的落地，还是先推动应用发展倒逼计算力的发展？这似乎是一个先有鸡还是先有蛋的无解逻辑。
过去30年，计算力的蓬勃发展，带来了几次数字世界的增长浪潮。
1995年，PC Server的诞生，让计算力从金融等特定大行业，走进了商业社会，并推动了全球性的数字化浪潮，计算力的力量首次揭开了神奇的面纱。
2006年，亚马逊推出AWS，云计算时代的开启，让计算力具备了普惠的属性，几乎所有的创新业务都成长于云模式，计算力被打造成一种创新的基本能力。
2016年，AlphaGo战胜人类棋手，掀起了AI计算的热潮，也让AI这个沉寂多年的“新技术”换发生机，大量的AI应用出现，进一步激发了对计算力的需求，计算力成为了创新的底座。计算力也真正成为了生产力。
尽管计算力是如此重要，但此前并没有一种准确的指标体系来验证计算力对国民经济的价值。
在2月4日，IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》，通过全球首个计算力指数的研究成果，深入揭示了经济发展与计算力的关系，为全球数字经济带动经济发展和新基建提供参考意见。
我们知道，计算力是数字化技术持续发展的重要因素，也是数字经济时代的核心生产力。这在《报告》中体现的颇为明显。《报告》显示：计算力与国家经济息息相关，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。
根据全球计算力指数评估结果，在参与调研的样本国家中，美国和中国处于领跑者位置，这两个国家在计算能力和基础设施支持上均大幅领先于其他国家；追赶者国家包括日本、德国、英国、法国和澳大利亚，这些国家的应用水平普遍较高，但在计算能力上存在差距。
《报告》调查发现：“追赶者国家”算力指数每提升1个点，对GDP增长的拉动提高到1.5倍，而这个数字在“领跑者国家”维度则高达2.9倍。很明显，算力指数更高的国家，表现出了一种对GDP拉动的倍增效果。
此前，中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业》系列白皮书显示，2019年，我国数字经济总量达到35.85万亿元，占GDP比重超过三分之一，同时这三分之一的GDP比重，却创造了三分之二的GDP增长。 这同样说明发展数字经济的含金量相比传统经济，有倍增的效果。
换言之，以数字化技术为支撑的数字经济，逐渐成为了社会经济价值的“数字基建”。而以计算力，则可以看做是数字化技术形成的生产力，它更是“数字基建”的“基石”。
尤其在今年的疫情期间，我们也看到计算力产生的巨大社会价值，在计算力的支撑下，病例追踪、智慧医疗、在线课堂与教育、协同办公、无人零售等应用在疫情期间发挥了重要作用。
随着万物互联时代的到来，数据将是数字经济时代最有价值的资源。面对海量的数据，算力的重要性愈发显著。例如在生产端，服务器等算力工具已成为核心生产工具之一，越来越多地与各行各业的应用相互融合，通过提供算力资源，满足各行业的共性需求，提高各行业全要素的生产率；在流通端，算力工具作为基础设施，支撑大数据与智能化应用，为个人及企业提供更加便捷、高效、智能的商品流通与交易。依托于新技术带来的模式创新，以及算力、算法提供的效率提升，数字经济有望呈现规模化增长。
