“谁统治了数据，就统治了世界。”软银CEO孙正义的话语言犹在耳，围绕数据的变革却从未停歇。
过去数十年来，数据由商业运营的额外产物，变成个人、组织和社会进化的关键性要素。数字化转型正在企业和消费者之间发酵，将我们引向一个数据驱动的商业全局变革时代，企业被数据挟裹，又收获颇丰。
步入2020年，数据的价值被再度肯定。4月9日，国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出“加快培育数据要素市场”，数据成为官方确定的第五类生产要素；随后国资委颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念。
面对不断增长的数据多元化需求，企业如何探索多样化数据所带来的预期收益，以及在数字驱动的世界中突破数据壁障，建立一个数据驱动型组织是关键，企业或多或少正投身其中。
麦肯锡全球研究院数据显示，数据驱动型组织在客户获取率、客户保留率和盈利机率方面分别实现了23倍、6倍和19倍的提升。一系列数字让企业不得不重视，在建立数据驱动型组织的过程中落后，企业可能就此错失下个时代。
然而，大多数企业对数据驱动型组织还没有一个正确的认知，维基百科中对于数据驱动是这样定义的：数据驱动，指的是流程中的行为是被数据驱动，而不是被人的直觉和经验驱动的。
这就涉及到企业业务流程的变革，从人的驱动过渡到职能驱动，如今企业大多以流程驱动，流程驱动分工明确，使更复杂的业务得以实现，也奠定了现在企业数字信息化、数字化的基础。数字化转型建立在业务流程基础上，不同环节的数字化水平总和代表了企业数字化转型的完成度，随着智能时代来临，流程驱动向数据驱动进化。
在传统流程驱动业务中，数据是副产物，业务人员通过基于行业经验和原有流程去做业务，数据主要是用于监测业务进展和洞察一些规律，由业务人员做最终决策。
而在数据智能时代，核心是数据，基于技术中台的能力，将企业内部和外部数据形成数据中台，由数据中台驱动务中台，利用业务中台的组件重构业务系统。
如何建立数据驱动型组织？通过价值挖掘与资产安全双路径，非结构数据中台承上启下，超可用大数据基础设施夯实底座，为企业上层应用开发数据价值，业务流程数据循环赋能，建立数据驱动型组织提供了参考范例。
