极术小姐姐 · 2月26日

使用多个标签改善神经网络学习

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机器学习(ML)中的一个常见问题是为手头的任务选择一个合适的损失函数。通常情况下,一个任务属于两类中的一类:分类或回归。然而,有些问题并不能很好地归入这两类,可以用下面的例子来说明。

作者:Axel Berg
阅读直达链接:https://community.arm.com/developer/research/b/articles/posts/label-diversity-using-multiple-labels-improves-neural-network-learning
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