极术小姐姐 · 2021年03月31日

利用Ethos NPU优化AI工作负载

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机器学习(ML)推理的高级用户需要最高的吞吐量和性能效率,从而在不影响电池寿命的情况下提供最佳的用户体验。但是,随着消费者对AI的需求增加,主流设备中对ML的需求已显着增长,因此需要在功率,效率和面积之间进行仔细的权衡。

作者:Dylan Zika
阅读直达链接:https://community.arm.com/developer/ip-products/processors/b/ml-ip-blog/posts/optimizing-ai-workloads-with-ethos-npus
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