在许多工业应用上，定义我们看见了什么，与定义我们看的方法有多好，这两项一样重要。正是这种简单而强大的想法推动了Arm研究机器学习（ML）实验室的最新研究发展，并且最近在NeurIPS 2020的自动驾驶机器学习研讨会（ML4AD）上进行了介绍。
作者：Tiago Azevedo
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