5月10日晚,一起电动车进入电梯间引火爆炸的新闻引起了全网热议,事发现场的监控视频让人触目惊心,电瓶车电梯起火事故,几乎每年都会发生,事故带来的伤害不仅仅是个人,还是个人背后的家庭。
虽然我国物业管理条例对电动车进入电梯等密闭空间进行了严格规定,但是面对各项明令禁止,却依然有不少住户“顽固”地推电动车上楼。社区楼栋多,电梯多,若每天24小时都派人在电梯门口值守也不现实。那么,如何才能更好地杜绝电动车进楼入户呢?
真要解决这个问题,除了有“明令”和“自觉”,还要充分利用物联网、云计算、边缘计算等新一代信息技术。
一种新型管理形态的社区
其实,青岛即墨一家社区在很久以前就引用了智慧社区系统,在电梯间,如果有人推电动车进入,电梯门和电梯内相机联动,电梯门将无法关闭,这就杜绝了楼内电动车充电引发火灾事故的发生。
智慧社区系统不仅对电动车进电梯间进行监控,如果业主在小区遇到路灯损坏或者乱丢垃圾的现象,随手一拍可便上传到APP,社区执勤就会快速响应处理;在楼道里,也有专门防尾随的摄像头,保障居民出行安全;居民出门倒垃圾,会听到垃圾分类的语音提醒,方便居民养成了垃圾分类的好习惯;而居住在社区里的残疾人、孤寡老人等需要关怀的的居民,如果48小时没有出门,系统就会告警,通知社区的工作人员上门探视。
作为社区的居民,先进的智能设备提升了人们享受生活的品质,让生活更加便捷,居民更加安心。
而作为这里的社区管理者,也可以通过智慧社区系统中的可视化大屏随时点击小区内的数据,对小区内的危险情况提前做出预警。原来小区内“屡见不鲜”的高空抛物现象,在小区内安装了多套高空实时监测相机后,有了明显的减少;如果消防通道被占用,车辆停靠超过10秒,身边的智能设备会发出语音劝离,物业人员也可通过调度台实时获知告警消息,并自动分派保安人员前往劝阻。
如何实现从被动管理到主动服务
主动发现物业隐患,给需要关怀的居民提供更快更高效的服务,让不守规矩的人开始遵守规则,青岛即墨这家社区是怎么做到从被动管理到主动服务的转变呢?
事实上,这是一套基于英特尔架构的边缘AI视觉分析处理流水线,搭建起的智慧社区平台。
依托前端感知摄像头、物联设备、采集来自边缘的各种数据,通过5G网络实时传回云端,系统后台对更多特征的大量数据进行计算、分析并主动处理,帮助社区管理者以最小的代价,最低的成本,来获得快捷的社区事务反应能力。
英特尔这套智能解决方案发挥在边缘人工智能、边缘云方面的优势与专长,在硬件架构层面,依托于英特尔高性能CPU、具备集显的CPU和X86架构等AI计算盒强大算力保障,确保完全兼容多样化的企业级应用软件,方便控制功耗和成本,提供多种搭配方案,扩展灵活。
在此之上,英特尔还提供了一个完整的软件栈,以加速智能边缘的开发。在底层,AI计算盒提供了针对英特尔硬件优化的底层库来提升性能,包括媒体处理、深度学习推理工具、工具套件,算法库及算子级优化的库和编程接口。AI计算盒还可以支持不同的媒体框架,并提供如编解码、后处理、显示拼接、转码、深度学习预处理、深度学习推理等基于视频场景优化的流水线,更易于使用和集成。
在算法层面,可实现对不同应用场景软件及算法的快速定制和场景化,加速整个产品定义、算法研发及整体解决方案的落地速度,在应用层面,AI计算盒还可提供近似实际应用的参考示例,社区可以实现快速原型开发,比如在即墨这家社区,客户可以快速开发微信小程序或者APP上,居民可以通过信息公示、随手拍、社区生活等应用软件与社区便捷互动。
当下,社区面临许多问题,包括人口信息采集难度大、流动人口难管理、物业成本提高、信息采集难以及时沟通、车辆管理复杂等等。尤其是2020年新冠肺炎疫情爆发后,社区成为了城市精细化治理的‘最后一公里’,健康防疫追踪、应急管理等需求应运而生,智慧社区系统借助5G、云、AI和智能边缘的深度融合,将所有信息链接到街道社区,所有数据整合汇总,在解决了保密问题的同时,又解决了社区从居民、物业、街道的治理难题。
这就是基于英特尔架构的智慧社区系统,以可高度扩展的人工智能、大数据和存储等核心功能为基础,以智慧社区公共服务管理平台为载体,通过云边协同和丰富的功能模块系统,帮助用户实现快速部署、资源调度和高效的运维。
众多合作伙伴正基于英特尔智慧社区解决方案参考架构,将先进的方案带进社区,融合社区场景下的人、事、地、物、情、组织等多种数据资源,提供面向组织、物业、居民和企业的社区管理与服务类应用,真正助力社区由“人工”向“智能”转变,由“静态管理”向“动态管理”转变,由“被动应对”向“主动预警”转变,提升社区管理与服务的科学化、智能化、精细化水平。
选择一处居所,就是选择一种生活方式。
既炫酷又实用的智慧社区,不是二选一,而是二者兼得,安心且安全,平实而温暖。