极术小姐姐 · 2021年07月05日

用于在商品微控制器上部署TinyML应用程序的神经网络架构

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数据传输往往在物联网(IoT)设备的能源消耗中占主导地位[1],然而所传输的数据中有很大一部分没有被使用。现实情况是,绝大多数的数据都不是那么有趣。然而,我们必须时刻关注它,以便不会错过重大事件[2]。如果物联网系统能聪明到只传输有趣的数据,那么它们的电池续航就能更长,并且不大可能让无趣的数据充斥网络。如此一来,效率就得以提高了。进入 "TinyML"吧。它致力于在超低功率系统上部署机器学习(ML)算法,使我们能够智能地选择传输的数据,提高能源效率。

作者:Colby Banbury
阅读直达链接:
https://community.arm.com/developer/research/b/articles/posts/neural-network-architectures-for-deploying-tinyml-applications-on-commodity-microcontrollers

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