继周易AIPU SDK 公测版开放以来，很多AIoT工程师们积极申请仿真评测。为了让大家充分利用周易AIPU SDK来开发AI应用，AIPU技术团队开放了AI模型库Model-Zoo，含检测，分类，分割和语音等AI模型，让工程师可以快速开发基于周易 AIPU 的算法，优化和部署人工智能应用。
周易AIPU Model Zoo模型list
Github链接：https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo
下面模型list是经验证过在周易AIPU SDK上跑通的模型，每一个模型提供configuration文件供大家来使用build工具或NN-compiler以及模型量化。
请注意，针对下面的模型列表，提供SFTP上的模型供下载使用。一些模型因为是从tensorflow及Caffe转换而来，所以不提供tflite版本或者ONNX版本。
分类
- Alexnet
Resnet-v1-50
TF model,
Caffe model- Resnet-v2-50
Resnet-v1-101
TF model,
Caffe model- Resnet-v2-101
- Resnet-v1-152
- Resnet-v2-152
- Resnext-50
VGG-16
TF model,
Caffe model- VGG-19
- Inception-v1
Inception-v3
TF model,
Caffe modelInception-v4
TF model,
Caffe model- Inception-ResNet-v2
- Xception
Mobilenet-v1
TF model,
Caffe modelMobilenet-v2
TF model,
Caffe model- Squeezenet
Shufflenet-v2
TF model,
Caffe model- Densenet-169
- DPN68-extra
- DPN92
- Peleenet
检测
- Mobilenet-v1-SSD
Mobilenet-v2-SSD
TF model,
Caffe model- VGG-SSD
YOLO-v2
TF model,
Caffe model- YOLO-v3
Faster R-CNN
TF model,
Caffe model- MTCNN
分割
超分辨率
- ESPCN
语音
FTP模型下载 (推荐FTP工具FileZilla)
Host: sftp://sftp01.armchina.comAccount: zhouyi.armchinaPassword: 114r3cJd
关于周易AIPU
周易AIPU IP是一个高效高性能的AI处理器，它支持广泛的AI应用，包括视觉，智能语音以及自然语言处理。周易AIPU提供硬件加速器来加速AI推理，例如卷积和激活，同时它提供更为灵活的可编程能力来支持新算子或者自定义算子。周易AIPU IP已经被广泛应用于安防，汽车，IoT等不同领域，不同配置算力覆盖0.25TOPS到上百TOPS。周易AIPU IP目标应用覆盖边缘端和数据中心市场。
关于周易AIPU SDK
周易SDK是一个为工程师提供从模型部署和应用开发的全栈AI平台。
功能亮点
- 支持多个框架
支持TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe, Pytorch 和 ONNX。通过IR 转换可以扩展支持其他框架 - 图优化
使用图优化技术，如conv+batchnorm+relu融合减少网络复杂性，使图形在搭载周易的硬件平台上运行速度更快，更有效率。 - 量化
支持量化感知训练以及训练后量化。提供了前沿的量化技术，并提供了接口，以帮助用户自定义量化参数。 - IR（Intermediate Representation ）
开放的周易IR，可以作为其他框架支持的标准。 - 自定义
提供插件接口，使用户能轻松开发定制操作，并集成到SDK中。 - 仿真器
提供指令级模拟仿真器，使用户能在接入硬件前轻松评估模型。
官方Github
https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo
关注周易AIPU,请大家Star,watch，pull request三连哈~
相关链接
周易AIPU公测版
基于周易AIPU的R329开发板评测及教程
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