过去十年，移动互联网、云计算等技术应用的蓬勃发展，带来了开放计算产业的诞生与成长。
随着互联网公司的数据中心在不断变大，50万台服务器规模以上的数据中心也不鲜见，这些数据中心的拥有者们，需要通过服务器等硬件的定制开发，来降低成本，并掀起更快速的数据中心创新革命。
但即便是像Facebook或是谷歌这样的巨头，也没有可能独立基于如此多复杂的硬件细节和业务场景，确保持续不断的创新，这就为硬件的开源和开放提供了舞台。
按照浪潮信息副总裁刘军的介绍，“如今的开放计算社区已有250位以上的成员，和超过5000名的优秀工程师。”正是开源和开放，形成了良性的循环，构建起高价值的专业人才生态，也将开放计算推到了一个全新的高度。
据调研公司Omdia和浪潮联合发布的《全球开放计算发展报告》显示，2025年全球40％的服务器将基于开放标准。其中非互联网行业在开放计算的市场占比将从2020年的10.5%增加至2025年的21.9%。这意味着，开放计算已经开始由过去的互联网用户“独享”的“边缘战场”，升级到千行百业数字化转型的中心战场。
开放计算创新更具颠覆性和扩展性
马克·安德森说“软件正在吞噬世界”，这并不是危言耸听，进入云时代之后，似乎一切都在发生。
起初的虚拟化技术实现了硬件细节的抽象，让基础设施成为由软件管理的单一实体。而云计算的出现又进一步使硬件成为一种抽象资源，云化应用让硬件的运维变成了一种服务。硬件的存在感似乎逐渐在云时代走向衰退。
从开源的角度，开源软件更多的被业界所熟知，无论是linux还是Openstack都受到很多关注，社区也更成熟。相比而言，开源的硬件则稍显落后。这也是OCP联盟与开放计算的推动者们要着力改变的现状。
早在2011年，Facebook牵头发起了OCP社区，将Facebook的一些数据中心设备设计标准公开，希望供应商和其他的CSP加入进来，构建一个面向CSP需求的产业生态，从而有效地降低成本，这就是今天的OCP组织的由来。在此之后，2012年的ODCC和2016年的OPEN19相继问世，三大开放计算组织，已经创造了每年140亿美元的服务器市场规模，这个数字每年还都在继续增长。
浪潮信息首席架构师叶毓睿说，“单纯从数据中心的软硬件创新来看，硬件的创新确实不如软件创新迭代那么快，事实上，开放计算对于创新的价值是无法估量的，因为开放硬件的创新一旦形成标准，就会立刻颠覆一个行业，带来了巨大的效能提升，这也是任何软件创新都无法跨越的鸿沟。”
这一切绝非空中楼阁，例如在高速网络通信领域，OCP Mezz (NIC)规范已经成为业界 IO 选项的标准，最新的 NIC3.0技术规范增加了热插拔设计，信号速率最高可支持 PCIe Gen5，满足各行业高密度计算对高密度部署的空间要求。仅此一项创新，就可能加快开放计算产品从超大规模数据中心，向中小数据中心扩展的速度。
开放计算的“再”进化
同样在过去的十年时间里，计算产业也发生了很多变革。
第一是边缘算力的崛起。在云计算初期，很多人认为，所有的数据都会传输到云端处理和计算。可很多应用场景，对延时的要求非常严格，如果完全依赖云，势必会让效率降低。最典型的如智能汽车等应用场景，无法做到数据传输到云端处理后再做出判断，而是需要让大量的实时数据，在边缘侧进行预先处理，这要求边缘也具备一定的算力基础。
Gartner在2019年的一项报告中有这样一项预测：到2025年，将有30%的数据会运行在边缘。
第二是AI计算的崛起。最近几年，人工智能算力的需求持续呈现上升的势头，很多传统行业都出现了明确的人工智能应用场景。这导致人工智能算力的需求高于供给，形成了供给的缺口，这些需求也在快速拉动AI算力的增长。
第三是绿色计算的新要求。据了解，2020年国内数据中心的总能耗突破了2千亿千瓦时，如果折算成标准煤的燃烧发电，则消耗了6千万吨煤的燃烧，排放了1.6亿吨的二氧化碳。所以在国家双碳战略的背景下，计算产业也需要以降碳为目标，快速走向绿色计算，这也是 OCP China Day 2021会以“降碳·增效”为主题的主要原因。
而对于开放计算而言，同样在随着时代的变化“再”进化。
首先在边缘侧，OCP 和 ODCC 分别设立了 Open Edge 和 OTII 项目组，解决服务器规范和电信规范的融合问题，促进了边缘计算的普及。Open Edge服务器除了在北美和欧洲的电信行业部署外，还有其他行业有所应用，挪威房地产公司MIRIS部署了Open Edge服务器，支撑其在商业园和住宅区交付的智慧城市服务。基于OTII标准的服务器在国内电信运营商使用，预期基于此平台进一步优化上层技术，可将运营支出减少53%，资本支出减少30%。
其次，“人工智能带动体系结构黄金时代的到来，众多的 AI 芯片提供了面向不同计算负载的多元算力，同时也带来了多元芯片适配的挑战。开放计算通过社区的共同努力，以开放标准促进多元计算融合，为人工智能创新赋予更多可能。”刘军提到。浪潮参与并制定OAI标准，通过统一的OAI标准赋予产业创新动力，也帮助AI芯片制造商聚焦芯片创新方向，促进AI创新产业化。同时在实际应用中，大型CSP在组建数据中心架构时更希望资源和应用的解耦细化，而金融、电信、制造等中小规模数据中心，由于业务情况和模型训练特点不一样，他们需要紧耦合架构，浪潮面向不同客户需求基于OAI开源平台做定制开发，降低业界准入门槛。
最后，在低碳环保方面，作为开放计算最早的硬件技术规范，Open Rack3.0相比2.0在空间、承重、供电、液冷支持等方面做出更多改进，经过十年发展，开源开放技术已经帮助数据中心带来了能效提升，比如开放标准的高密度整机柜，通过集中供电、散热和管理，能够比采用传统服务器能耗降低15%。采用新型液冷技术方案，能节省30%以上电量，为我国的“双碳”目标在数据中心领域提供技术支撑。目前国内的大型互联网数据中心已经使用了开放计算架构，PUE可以达到1.2，系统故障率降低 90%，运维效率提升3倍，总成本降低10%。
开放计算即将走向“普世化”
目前高端用户已经开始大规模地使用开放计算技术，满足超大规模数据中心用户的需求。但市场不仅仅是由这些高端用户组成的，行业用户甚至是中小企业有权寻求深度创新，促进业务可持续健康发展，这些用户即便没有Facebook、微软或阿里巴巴那样的部署规模，也可享受开放计算基础设施带来的收益。
如今开放计算已经走向“普世化”。
如OCP联盟渠道副总裁Steve Helvie所说，“随着开放计算的价值得到逐步认可，很多非CSP行业的客户如金融、通信和政府的数据中心建设，都在向开放计算发展。例如在一些政府客户的私有云发展过程中，已经要求并授权进行开放计算设计。同时，在解决方案方面，在开放计算市场上已经有150多种不同的解决方案。”
这说明，开放计算的硬件正在走向标准化，和规范化，开放计算距离传统行业的距离，正在无限被缩短。刘军表示，“今天的开放计算已经建立了面向机柜、面向硬件的硬件接口和标准，尽管再往上的固件、软件、云OS依然存在大量的私有标准，给数据中心的规模化建设提出较大挑战，但是这种标准化的路径是清晰的。”
浪潮信息服务器产品线副总经理陈彦灵则提出一个很有价值的观点，“我们其实可以换一个角度去思考，可以将标准服务器，以开放计算的规格去优化，使之成为开放的整机柜服务器，它的普适性更强，更容易快速标准化，让传统行业用户用起来。”
而浪潮作为开放计算的领导者之一，一方面在向OCP社区贡献满足行业应用的成熟的服务器产品，提升OCP社区的产品丰富度，推动开放计算在传统行业落地；另一方面，则在降低客户对于开放计算的使用成本方面做更多工作，例如开发电力转化模块和组件，让客户在不改变机房现有环境下使用开放计算产品，同时依托本地化能力，浪潮可以为客户提供实时服务，解决客户在机房环境、采购模式、技术水平差异等困难，让传统行业选择开放计算时不再有后顾之忧。
很明显，走上标准化路线的开放计算，将不再是CSP用户和超大规模数据中心的“专利”，开放计算将表现出更强劲的“普世”属性，成为普惠算力的组成部分，作为社会计算力创新的驱动引擎。
