文章来源 | 恒源云（专注人工智能/深度学习GPU云服务器租用平台，官方体验网址：(https://gpushare.com）
恒源云史上最全的平台使用教程诞生了，助力大家AI训练，跑赢开学季！文档地址：https://gpushare.com/docs/getting-started/quickstart/
-- 必看篇 --
初次使用恒源云的用户，可以收藏下面这张图哈
大家正式开启训练前，只需3个步骤
1、上传本地数据至【个人数据】（限免50G)
2、逛逛云市场选择GPU【创建实例】
3、将【个人数据/公共数据集】下载至实例中
▲ 划重点！！！
NO.1 数据上传下载前，请打包压缩，否则无法启动传输，传至实例内的压缩包，解压命令可参考文档里的常用命令。
NO.2 实例内的文件，请放至指定目录/hy-tmp或者/hy-nas，请勿随意存放，影响实例的启动运行。
注意：/hy-tmp速度最快，但关机24小时后会被删除，适合存放训练临时数据，/hy-nas速度快，限免50G，适合存放训练常用数据，详情可参考数据目录。
NO.3 数据上传下载支持多种方式，包括工具传输、命令传输，客户端工具比如FileZilla，命令工具比如OSS命令（官方建议、速度最快）、Sftp命令。
注意：* Sftp连接配置时，连接【个人数据】和连接实例的端口、密码等并不相同，请勿混同* JupyterLab也支持上传下载，但适用小文件，大文件仍请上传至【个人数据】，再下载至实例内
以下为新手教程视频，演示前，数据已上传至【个人数据】（限免50G)，演示内容为【创建实例】，并将【个人数据】中的文件，通过Sftp命令下载至实例
NO.4 创建实例后，可安装所需软件包，并通过【创建自定义镜像】保存环境，每次安装了新软件包后，都建议重复这一操作，大家可在【我的镜像】中查看并使用自定义镜像。
注意：* 平台新功能【导入镜像】，支持DockerHub以及OSS导入* 创建自定义镜像后，/hy-nas目录数据可随镜像/实例迁移，但/hy-tmp目录数据无法迁移
-- 基础篇 --
【 实例 】
- 云市场
大家可在【云市场】中浏览平台机器列表，初步了解机器概况，包括闲置数、显存、网络、CPU、是否可用代金券、是否有共享存储等。
- 创建实例
创建实例时，可选择计费方式、GPU型号数量、实例镜像、是否自动续费等，下单时优先抵扣代金券。
- 实例管理
实例创建后，可在【实例管理】中进行设置，包括重启、关机（不计费）、实例迁移（不计费）、初始化实例、创建自定义镜像、转包周/月/年等，释放意味着删除实例。
【 数据 】
- 个人数据
大家可在【个人数据】中，查看上传下载的文件以及存储用量。
- 公共数据集
平台预置了大量公共数据集，包含CV、NLP等领域，平台用户可以按需使用，使用方法可参考相关文档。
-- 高级篇 --
【 终端登录实例 】
- Windows登录实例
大家可以参考教程，获取登录信息后，使用Xshell、PuTTY、MobaXterm等SSH客户端连接实例。
- Mac OS/Linux登录实例
在Mac OS/Linux 系统中，大家可以使用系统自带的终端应用登录，比如iTerm2等。
【 最佳实践 】
- [Tmux]
Tmux是一款可以管理会话和分屏的终端复用器，官方镜像中已经安装了Tmux工具，可以直接使用命令，具体请参考文档教程。
JupyterLab是基于Web的新一代Jupyter交互式开发环境，可以通过Web管理文件、执行Shell命令、Python代码，包含了Jupyter Notebook的全部功能，具体请参考文档教程。
- [TensorBoard]
TensorBoard是用于提供机器学习工作流程期间所需的测量和可视化的工具，具体请参考文档教程。
- [VSCode]
VSCode是微软开发的一款跨平台代码编辑器，免费、开源并且支持扩展插件，使用Remote插件可以连接到远程服务器上进行开发，具体请参考文档教程。
- [PyCharm]
PyCharm是JetBrains开发的一款Python跨平台编辑器，只有Professional版本才支持远程开发功能，具体请参考文档教程。
- [Spyder]
Spyder是一款免费、开源的跨平台Python语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，具体请参考文档教程。
平台支持围棋AI专用ikatago远程使用GPU，具体请参考文档教程。
-- 常见问题 --
- 账户相关 欠费/冻结/扣款等
- 团队相关 功能/申请/加入等
- 充值相关
- 代金券相关
- 购买相关 按量付费/包周包月包年等
- 发票相关
- 实例相关 安装包/显卡查看/ GitHub克隆代码/JupyterLab密码等
- 数据相关
若有疑问，欢迎论坛留言反馈，或者联系客服Alice\~新学期我们一起加油鸭～🦆
