目前，如果你想在Arm Ethos-U55或Arm Ethos-U65上部署你的机器学习模型，你需要使用TensorFlow Lite for Microcontrollers。这样做需要你首先将你的模型以TensorFlow Lite的格式存在。如果你已经用TensorFlow训练了你的模型，那么转换为TensorFlow Lite的过程已经有很好的记录了。
然而，你可能已经用PyTorch训练了你的模型，而PyTorch本身并不允许你输出到TensorFlow Lite格式。本指南将展示如何使用ONNX将你训练的PyTorch模型转换为TensorFlow Lite，然后对其进行量化，以便在Arm Ethos-U55或Arm Ethos-U65上部署。
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