仅在几年前，在内存不足一兆字节的边缘设备上运行高精度的图像识别软件是不可想象的。TensorFlow Lite for Microcontrollers（TFLM）的快速发展，增加了硬件能力，如Arm的Ethos-U55和Cortex-M55。同时，针对微小设备的专门模型也使不可想象的事情不仅成为可能，而且变得容易。因此，我们很高兴介绍这个用于微控制器的新的和改进的图像识别演示。通过将Arm的Cortex-M处理器与TFLM、CMSIS-NN优化（通用微控制器软件接口标准--神经网络）、神经网络模型以及Arm的开源项目Mbed OS结合起来，我们创造了一个易于操作和学习的演示。此外，这也是一个成为新的和改进的Mbed命令行界面Mbed CLI 2的早期采用者的机会。
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作者：Karl Fezer
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