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芯方向
• 华为诺亚方舟实验室 Bolt v1.2.1 在 QualComm GPU 上的优化总结
Bolt 是基于华为诺亚方舟实验室研究成果，开源社区孵化的高性能深度学习推理加速库，目前已更新至v1.2.1版本，新版本增加了对QualComm GPU的深度优化。本文从 QualComm GPU 面向深度学习计算优化现状出发，分析当前环境下第三方自主优化面临的挑战，介绍Bolt自研的一套移动端GPU系统性调优机制。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
• NVMe-oF：基于IP的NVMe SAN自动化发现存储网络
自动化发现并不完全依赖于CDC（集中发现控制器）的存在，小规模环境可以使用mDNS来自动发现NVMeDiscovery控制器。本文分享来自来自SNIA资料《NVMe-oF™: Discovery Automation for NVMe® IP-based SANs》的学习笔记。（来源：极术社区企业存储技术专栏）
• 微软和英伟达推出训练语言模型MT-NLG：5300亿参数量，是GPT-3的3倍
10 月 11 日，微软和英伟达正式推出由 DeepSpeed 和 Megatron 驱动的 Megatron-Turing 自然语言生成模型（MT-NLG），这是迄今为止训练的最大最强的解码语言模型。据了解，该模型具有 5300 亿个参数，是现有最大的模型 GPT-3 的 3 倍。（来源:极术社区InfoQ AI专栏）
芯观察
相关数据显示，2021年1-4月，扫地机器人累积线上销售额、销售量分别同比增长36.7%和4.8%，销售额增速高于往年。那么，随着市场需求的不断增加，未来扫地机器人将如何发展？《安创“芯”视野》第35期，邀请到了Trifo 创始人& CEO张哲, 他将从技术、场景和结构三个维度切入，为我们解析扫地机器人未来的发展方向。（来源:极术社区安创加速器专栏）
• Ampere Computing的“Mt. Jade”成为第一个基于Arm的OCP服务器
在2021年OCP全球峰会的主题演讲中，Ampere Computing公司的首席执行官Renee James宣布，他们的“Mt. Jade”服务器将捐赠给开放计算项目（OCP）。这标志着基于Arm的服务器首次被贡献给OCP。（来源:极术社区Arm软件开发者专栏）
从全球半导体产业概况和全球半导体支撑产业两个大方向来研究全国半导体产业，参考资料来自川财证券和驭势资本研究所。（来源：极术社区驭势资本专栏）
线上会议、在线教育、电商直播等多个场景的兴起，让实时音视频互动技术从幕后走到台前，得到了更多人的关注。编解码、网络传输、计算机视觉等 RTE 相关的一系列技术也正焕发出更强的生命力。本期架构师月刊精选了音视频领域的众多优秀文章，以期对该领域的开发者有所帮助。（来源：极术社区InfoQ 电子书专栏）
在 LiveVideoStackCon 2021 北京峰会，阿里巴巴研究员，阿里云智能云视频标准与实现负责人叶琰老师展开分享视频业界现状、Ali266 自研 VVC 编解码器的技术演进史和业务展望、以及视频业界所面临的未来机遇和挑战。（来源:极术社区阿里云视频云专栏）
• 历经30年，从初级IC设计工程师到AMD Zen首席架构师之路（Zen之父详细采访实录）
迈克·克拉克是 AMD 的一名企业研究员，他于 1993 年从伊利诺伊州厄巴纳香槟分校毕业后加入该公司。他的角色已经从处理器设计的基础工程师发展到 AMD 几个关键处理器设计的首席架构师，再到 Zen 的首席架构师。在这期间，Mike究竟做了什么，这多少有些神秘，所以这里我们可以对他探究一下。（来源:极术社区IC设计专栏）
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