在移动端进行图形后期处理的风格转移

在图形中使用机器学习（ML）是一个非常有前景的研究领域。神经网络（NN）可以用各种方式来修改或提高渲染帧的质量。比如说。

• 超采样--以较低的分辨率渲染场景，然后将其放大
• 去噪 - 去除噪音，例如在使用光线追踪时。
• 风格转换 - 增加有趣的视觉效果

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作者：Pavel Rudko
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