75 年前宝丽来拍摄第一张即时照片的时候，以逼真的 2D 图像捕捉 3D 世界是开创性的，如今人工智能研究人员正做着相反的事情，即几秒内将一组静止图片转换成 3D 数字场景。
上个月在英伟达 GTC 的一次会议中，英伟达演示了最新的人工智能技术并致敬了早期的宝丽来影像，视频中展示者穿着像 Andy Warhol，手持旧款宝丽来相机，通过数十张 2D 照片快速转换成 3D 渲染场景。
这一过程被称为反向渲染，使用人工智能来模拟光线在现实世界中的行为，使研究人员能够从不同角度拍摄的少量 2D 图像中重建三维场景。
英伟达将这种方法应用于一种流行的新技术，称为神经辐射场或 NeRF。该工具被称为 Instant NeRF，是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校以及谷歌研究院在 2020 年联合开发，通过映射不同 2D 镜头的颜色和光线强度生成数据，并结合摄像机位置数据，然后将这些来自不同位置的图像连接起来，渲染出一个完整的 3D 场景。
尽管 Instant NeRF 也需要拍摄照片的摄像头角度数据，但该模型只需几秒钟就可以对几十张静态照片进行训练，然后在几十毫秒内渲染出最终的 3D 场景，是迄今为止最快的 NeRF 技术。
英伟达图形研究副总裁 David Luebke 表示：“如果说多边形网格等传统 3D 表示类似于矢量图像，那么 NeRFs 就像位图图像:它们密集地捕捉了物体或场景中光线的辐射方式。从这个意义上来说，Instant NeRF 对于 3D 的重要性可能就像数码相机和 JPEG 压缩对于 2D 摄影一样——极大地提高了 3D 捕捉和共享的速度、易用性和覆盖范围。”
未来,英伟达希望 Instant NeRF 可以为虚拟世界创建场景、以 3D 方式捕捉视频会议参与者及其环境、为 3D 数字地图重建场景，并用于训练机器人和汽车自动驾驶技术等领域。
更多详细内容查看:
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/03/25/instant-nerf-research-3d-ai/
https://nvlabs.github.io/instant-ngp/assets/mueller2022instant.pdf
