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芯方向
- Arm架构下的Synchronization概述和案例分析白皮书 ｜ 附下载
Synchronization是软件迁移和优化过程中的热门话题。基于Arm架构的服务器通常具有比其他架构更多的CPU内核，对Synchronization的深入理解显得更为重要。此文档是为了分享有关Arm架构的Synchronization专业知识，可以帮助其他架构的开发人员在Arm系统上进行开发。（来源：极术社区Arm服务器专栏） - 市场下行细分需求凸显，安谋科技自研IP助力产业突围
了解市场的深度决定服务市场的高度。安谋科技在新产品研发方面取得的突破和成就，向外部传递了合资公司在新管理层带领下稳步推进自研IP发展战略、专注推进自研IP本土化创新的信号。（来源：极术社区中国电子报文章） - 带NPU和DSP的聆思科技MCU来了
本文是聆思科技的CSK-6-NanoKit开发板评测文章，CSK6芯片才用安谋科技“星辰”STAR-MC1 + HIFI4 双核架构，主频最高支持300MHz，支持NPU和DSP。（来源：极术社区ARM爱好者专栏） - Mali-G710开发者概览一：新的GPU前端
新的Arm Mali-G710 GPU进行了很多硬件上的改进来提升渲染性能。基于这些改进，我们之前提出的最佳实践也要进行修改。本文的主要内容就是对这些改进进行说明，包括架构概览及指令流前端两大部分，希望帮助大家最大程度地利用硬件能力。（来源：极术社区Arm Mali GPU技术专栏） - MM32F5系列漫谈 5：基于 MindSDK 的 CoreMark 移植
MM32F5270 是灵动近期发布的全新性能型 MCU 产品，采用“星辰”处理器做为主控核心，并在系统架构和外设配置上做了全面的升级。漫谈系列的前几期中依次介绍了 MM32F5270 中的多处创新特色，第一期中笔者曾经提到过“星辰”处理器达到了 4.02 CoreMark/MHz，相较于 Cortex-M3 和 Cortex-M4 有约 17~20% 的提升。本期，笔者就来说说 CoreMark 跑分，以及如果利用 MindSDK 轻松将 CoreMark 程序移植到 PLUS-F5270 开发板上，并将跑分结果和友商的高性能产品做一个对比。（来源：极术社区灵动MM32 MCU专栏） - PILC：业界首个百兆吞吐率的AI图片无损压缩算法
华为诺亚方舟实验室AI基础理论团队近期提出了一种基于深度生成模型的实用图像无损压缩框架PILC。该框架在模型实现上结合了自回归模型以及自编码模型，将图片建模转化为残差建模，同时针对编码器进行了优化及GPU适配，使得整个框架均运行在GPU上，大大提升压缩解压吞吐率。本文是对PILC的详细解读。（来源：极术社区嵌入式AI专栏） - 软件定义汽车 : 高性能计算单元架构
在中央计算电子电气架构下，中央计算单元都会采用高性能的SOC来作为主运算单元，由于其资源的丰富性，其开发模式和开发的复杂度，相比与传统的ECU都大有不同，因此，对应的软件架构（逻辑，物理，运行，部署等架构视图）、软件工程中各个环节（设计、开发、测试、部署等过程）都不相同。本篇主要介绍中央计算单元的软件架构，阐述各个软件模块主要工作任务。（来源：极术社区汽车电子与软件专栏）
芯观察
- 【微报告】2022中国“东数西算”行业简析丨甲子光年智库
当前中国正由数字时代向数智时代不断迈进，以数据驱动经济，数字经济产业规模不断扩大。数字经济发展水平的不断提高导致企业数据资源积累成指数级增长，伴随而来的就是对数据计算能力与网络水平提出更高要求。与此同时，持续增长的算力需求所造成的高能耗与碳排放也对“双碳”目标的达成造成阻碍。在此背景下，“东数西算”工程建设将助力实现国家算力的规模化与集约化，利用西部自然资源优势降低算力成本与碳排放，解决绿色能源与算力需求的时空错位，打破计算能力瓶颈，挖掘数据要素的生产力，筑造中国数字经济发展的底座。本次【微报告】为甲子光年出的中国“东数西算”行业简析，文末提供下载。（来源：极术社区甲子智库科技报告专栏） - 华为的手表像手环，小米的手环像手表，几百块的小方屏缘何这般讨人爱？
- 月 4 日，华为全场景新品夏季发布会上，发了一款小方屏的智能手表华为 WATCH Fit 2。经典百搭的外观设计，加上 HarmonyOS 2.1 系统加持，提供科学运动指导，以及全面的体征数据监测功能。同一天，小米 12S 系列新品发布会上，发了一款小方屏的智能手环小米手环 7 Pro，拥有比前代更大的全彩方形大屏，在百款精致表盘的装饰下，可以随意穿搭，更有多重健康监测、独立 GPS 定位等高阶智能手表的功能。相比几年前的「真」手环，无疑这两款产品的设计是出彩的。更重要的是，这些年在运动健康大数据和算法上的积累，则更是实力的体现。（来源：极术社区深圳湾专栏）
- 云计算的全球变局与中国故事
本文是InfoQ编辑部和一些专家对云计算发展历史的盘点。这些专家包括华为云首席产品官方国伟，亚马逊云科技首席架构师费良宏，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部主任马飞，阿里云弹性计算负责人张献涛（按姓氏首字母排序）等多位云计算领域的资深技术专家。他们大多是在云计算发展的早期就进入了这个行业，一路见证了云计算从起势到蓬勃发展的浪潮。InfoQ编辑部希望从亲历者的视角，回顾和总结云计算技术过去这十几年的发展与变迁。（来源：极术社区InfoQ AI专栏）
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