NVIDIA 开发者工具是一个面向桌面和移动设备的应用集合，支持开发者利用 NVIDIA 最新的视觉计算硬件来构建、调试、分析和开发先进软件。
面向桌面的 NVIDIA Nsight
- Nsight 深度学习设计器
NVIDIA Nsight 深度学习（DL）设计器提供了一个集成式开发环境，可帮助开发者高效设计和开发用于应用内推理的深度神经网络。
- Nsight Systems
我们建议所有开发者从 Nsight Systems 入手来发掘实现显著优化的机会。Nsight Systems 为开发者提供了应用性能的系统级可视化。开发者可以突破瓶颈，从而在任意数量或规模的 CPU 和 GPU 上高效扩展，无论是大型服务器还是最小的 SoC 均不受束缚。若要进一步优化计算内核，我们建议开发者使用 Nsight Compute；若要深入优化图形工作负载，则建议使用 Nsight Graphics。
- Nsight Compute
Nsight Compute 是用于 CUDA 应用的交互式内核分析器。它通过用户界面和命令行工具提供详细的性能指标和 API 调试。Nsight Compute 还提供了可自定义的数据驱动型用户界面，以及可使用分析脚本进行扩展以用于后处理结果的指标集合。
- Nsight Graphics
Nsight Graphics 是用于在 Microsoft Windows 和 Linux 上对图形应用进行调试、性能分析和其他分析的独立应用。您可借助此应用优化 Direct3D 11、Direct3D 12、DirectX Raytracing 1.1、OpenGL、Vulkan 和 KHR Vulkan Ray Tracing Extension 的性能。
其他实用程序
- NVIDIA Nsight Visual Studio Edition
Nsight Visual Studio Edition 是一个用于异构平台的应用开发环境，可将 GPU 计算引入 Microsoft Visual Studio。利用 NVIDIA Nsight VSE，您可以构建和调试集成式 GPU 核函数和原生 CPU 代码，并检查 GPU 和显存的状态。
- NVIDIA Nsight Eclipse Edition
NVIDIA Nsight Eclipse Edition 是一个由 Eclipse 平台提供支持的集成开发环境（IDE），此实用程序功能完备，能够提供一体化集成环境来编辑、构建、调试和分析 CUDA-C 应用。Nsight Eclipse Edition 支持一系列种类丰富的商用和免费插件。
- NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition
NVIDIA Nsight Visual Studio Code Edition（VSCE）是一个适用于异构平台的应用开发环境，可将 GPU 的 CUDA 开发引入 Microsoft Visual Studio Code。借助 NVIDIA Nsight VSCE，您可以构建和调试 GPU 内核和原生 CPU 代码，并检查 GPU 和显存的状态。
- NVIDIA Compute Santizer 工具
Compute Sanitizer 是一款实用的正确性检查套件。此套件包含多种工具，可执行不同类型的检查，包括：Memcheck、Racecheck、Initcheck 以及 Synccheck。
- 用于 Visual Studio 的 NVIDIA Nsight 工具集成
NVIDIA Nsight 集成是一款 Visual Studio 扩展程序，可让您在 Visual Studio 内访问以下 NVIDIA Nsight 独立工具的强大功能：
（1）Nsight Compute：用于 CUDA 应用的交互式内核分析器
（2）Nsight Graphics：用于图形应用的帧调试器和分析器
（3）Nsight Systems：系统级性能分析工具
SDK 和 API
- Nsight Perf SDK
NVIDIA Nsight Perf SDK 是一个适用于 DirectX、Vulkan 和 OpenGL 的图形分析工具箱，可帮您直接从应用中收集 GPU 性能指标。
- NVIDIA CUDA Profiling Tools Interface（CUPTI）
CUPTI 是一个动态库，可用于创建面向 CUDA 应用的性能分析和追踪工具。借助 CUPTI API，独立软件开发者可以创建分析工具，洞察 CUDA 应用的 CPU 和 GPU 性能状况。
- Nsight Aftermath SDK
NVIDIA Nsight Aftermath SDK 是一个简单易用的库，您可以将其集成到 D3D12 或 Vulkan 游戏的崩溃报告器中，以在发生 TDR 或异常时生成 GPU “迷你转储文件”。
- NVIDIA Compute Santizer API
Compute Sanitizer API 能够创建针对 CUDA 应用的清理和追踪工具。此类工具的示例包括内存和争用条件检查器。Compute Sanitizer API 由三个 API 组成：回调 API、修补 API 和内存 API。它可作为一个动态库应用于受支持的平台。
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https://developer.nvidia.cn/t...
NVIDIA 深度学习培训中心
我们的 NVIDIA 深度学习培训中心还推出了 CUDA 相关课程，您可以复制链接查看课程详情。
- 加速计算基础——CUDA C/C++
您将能够使用最基本的 CUDA 工具和技术，加速和优化仅适用于 CPU 的 C/C++ 应用程序。您将了解 CUDA 开发的迭代风格，这将帮助您快速发布加速应用程序。
详情请见：https://courses.nvidia.com/co...
- 加速计算基础——CUDA Python
您将了解使用 CUDA 和 Numba 编译器在大规模并行 GPU 上加速运行 Python 应用程序的基本工具和技能。
详情请见：https://courses.nvidia.com/co...
- 通过 CUDA C++ 在多个 GPU 之间扩展工作负载
您将学习如何在单个节点上使用多个 GPU，构建强大高效的 CUDA C++ 应用程序。
详情请见：https://courses.nvidia.com/co...
- 通过并发流加速 CUDA C++ 应用程序
您将在 CUDA C++ 应用程序中，学习利用 CUDA Streams 进行复制/计算重叠。
