实现安全和无处不在的人工智能（AI）是Arm架构的一个关键优先事项。人工智能和机器学习（ML）的潜力是显而易见的，几乎每天都有新的用例和好处出现--但与此同时，人工智能的计算要求一直在以指数速度增长，需要新的硬件和软件创新来继续平衡内存、计算效率和带宽。神经网络（NN）的训练对于人工智能能力的持续发展至关重要，今天，Arm、英特尔和英伟达联合发布了一份关于新的8位浮点规范 "FP8 "的白皮书，标志着这一演变迈出了令人兴奋的一步。
作者：Neil Burgess
阅读直达：https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/announcements/posts/arm-supports-fp8-a-new-8-bit-floating-point-interchange-format-for-neural-network-processing
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